【摘要】：在本文中,我們考慮鄰近梯度法求解極小化兩個(gè)函數(shù)和優(yōu)化問題的收斂性分析及迭代復(fù)雜性分析.論文由四部分構(gòu)成,結(jié)構(gòu)如下:第一、二章,給出了本文的研究背景及一些預(yù)備知識(shí).第三章,我們研究了慣性鄰近梯度法求解極小化一個(gè)非光滑凸函數(shù)與一個(gè)光滑非凸函數(shù)和的優(yōu)化問題的收斂性.通過假定相應(yīng)的函數(shù)滿足Kurdyka-Lojasiewicz不等式,我們證明了該算法產(chǎn)生的迭代序列收斂到原問題的穩(wěn)定點(diǎn).第四章,我們對(duì)快速鄰近梯度法求解兩個(gè)凸函數(shù)和(其中一個(gè)是光滑函數(shù))的優(yōu)化問題的迭代復(fù)雜性給出了一個(gè)簡(jiǎn)單的證明,
【學(xué)位授予單位】：西華師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O212

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本文編號(hào)：2568021