【摘要】：在一些縱向研究中,協(xié)變量往往依賴于觀測(cè)時(shí)間,此時(shí)流行的廣義估計(jì)方程方法在任意的工作相關(guān)矩陣下不再保持估計(jì)的無偏性和穩(wěn)健性,若僅使用獨(dú)立工作相關(guān)矩陣則會(huì)造成效率低下,而使用不合適的工作相關(guān)矩陣可能會(huì)錯(cuò)誤地包含有偏估計(jì)函數(shù),最終導(dǎo)致估計(jì)有偏.為此,Leung等提出一種壓縮的經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)方法,將大量的無偏估計(jì)函數(shù)和其他輔助估計(jì)函數(shù)綜合起來,模擬研究表明所提方法相比傳統(tǒng)方法是有效的.但他們對(duì)其理論性質(zhì)并未研究.這里對(duì)這種壓縮經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)量的大樣本性質(zhì)進(jìn)行了研究,證明了在合適的條件下,壓縮經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)量具有相合性和漸近正態(tài)性,并給出了經(jīng)驗(yàn)似然比的漸近分布.

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