【摘要】：在常規(guī)控制圖的基礎(chǔ)上提出了"平均鏈長(ARL)無偏的常規(guī)控制圖"及"控制圖的ARL無偏性質(zhì)".首先,通過利用樣本的分布函數(shù)精確求解出標(biāo)準(zhǔn)差,獲得控制圖的上下控制限.然后比較ARL無偏控制圖和常規(guī)控制圖在監(jiān)控生產(chǎn)過程中的質(zhì)量變化.最后結(jié)合數(shù)值算例,得出ARL無偏控制圖在監(jiān)控生產(chǎn)過程中和質(zhì)量變化時更具有優(yōu)勢.
【圖文】：

圖比UBＲC更加有效．圖2d表示兩個控制圖平均鏈長的差，可以更直觀地比較兩個控制圖平均鏈長．當(dāng)n逐漸增大時，兩個控制圖的平均鏈長之差越來越小，當(dāng)σ趨近無窮時，兩個控制圖平均鏈長幾乎相等．將圖2中四個圖形比較可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)樣本容量足夠大時，s圖處處比Ｒ圖能進(jìn)行更有效的監(jiān)測．當(dāng)0．6＜σ＜1時，Ｒ圖監(jiān)測效果非常靈敏．原因在于公式(7)和(8)中兩個微小的概率密度，它們的變化對平均鏈長之差產(chǎn)生很大的影響．當(dāng)樣本容量足夠大時，s圖比Ｒ圖更有效，是因為Ｒ圖只利用了樣本最大值和最小值，沒有利用所有統(tǒng)計量的信息．圖2AＲL無偏的休哈特Ｒ圖和AＲL無偏的休哈特s圖的平均鏈長曲線Fig．2UnbiasedＲandschortsAＲLprofiles3對隨機模擬數(shù)據(jù)的檢驗在隨機模擬中檢測AＲL無偏控制圖的性能．隨機模擬20組樣本容量為10的變量，前10組是N(0，1)的獨立同分布數(shù)據(jù)，后10組數(shù)據(jù)系統(tǒng)誤差為δ=σ/σ0=2．圖3中顯示，AＲL無偏控制圖具有優(yōu)秀的監(jiān)控效果．4結(jié)論提出的“平均鏈長(AＲL)無偏的休哈特控制圖”及“控制圖的AＲL無偏性質(zhì)”是對傳統(tǒng)常規(guī)控制圖的有效改進(jìn)．通過數(shù)據(jù)顯示，無偏控制圖、常規(guī)控制圖在σ=1時，均達(dá)到平均鏈長的最大值370，在監(jiān)控生產(chǎn)過程中質(zhì)量變化并無差異．而σ≠1時，隨著σ的變化，無偏控制圖平均鏈長逐漸減小，而常規(guī)控制圖并無此優(yōu)5

鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)第49卷圖3AＲL無偏控制圖對隨機數(shù)據(jù)的監(jiān)控Fig．3UnbiasedAＲLchartsformonitoringsimulatedvariance勢．此外，在大樣本容量下，通過比較AＲL無偏的s控制圖和AＲL無偏的Ｒ控制圖的平均鏈長，發(fā)現(xiàn)在質(zhì)量控制中，AＲL無偏s控制圖更具有優(yōu)勢．參考文獻(xiàn):［1］KHOOMBC，LIMEG．AnimprovedＲ(range)controlchartformonitoringtheprocessvariance［J］．Qualityandreliabilityengineering，2004，21(1):43-50．［2］KHOOMBC．Amodifiedschartfortheprocessvariance［J］．Qualityengineering，，2005，17(4):567-577．［3］宋宗偉，宋向東．高產(chǎn)過程的CCC-r圖控制限優(yōu)化［J］．遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報，2014，33(4):535－538．［4］孫耀東，徐寶，趙志文．固定設(shè)計下時間序列非參數(shù)回歸模型的方差變點檢驗［J］．鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)，2014，46(1):1－4．［5］王海宇．基于Bootstrap方法的分布未知情況下的小波動過程質(zhì)量控制［J］．鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)，2014，46(1):63－67．［6］宋向東，宋宗偉．監(jiān)測過程均值小的偏移的綜合控制圖［J］．鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)，2014，46(1):49－53［7］ZHANGG．Improvedrandscontrolchartsformonitoringtheprocessvariance［J］．Journalofappliedstatistics，2014，41(41):1260-1273．［8］全國統(tǒng)計方法標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會．GB/T4091-2001常規(guī)控制圖［S］．北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2001．TheImprovementofＲandsControlChartsSONGXiangdong，YANGYi(CollegeofScience，YanshanUniversity，Qinhuangdao066004，China)Abstract:The“averagerunlength(AＲL)unbiasedcontrolchartsofＲands”and“unbiasedAＲLpropertyofcontrolcharts”wereproposed．Firstly，cumulativedistributionfunctionofthesamp
【作者單位】： 燕山大學(xué)理學(xué)院;
【分類號】：O213.1

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本文編號：2522406