【摘要】：二部圖的在線匹配問題最早由Karp等人在1990年提出,該問題在近年得到了廣泛的關(guān)注,在日常生活中有大量的應(yīng)用.本文引入了Beta分布作為二部圖節(jié)點間的鄰接關(guān)系的統(tǒng)計先驗,提出了最大化節(jié)點的預(yù)留匹配能力準(zhǔn)則作為在線匹配策略的評價度量,設(shè)計了在線匹配算法BetaOM,并證明了該算法的正確性.本文把BetaOM分別應(yīng)用于基于人造數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)的在線匹配問題,實驗的結(jié)果顯示該算法優(yōu)于經(jīng)典的Greedy算法和Ranking算法.
[Abstract]:The online matching problem of bipartite graph was first put forward by Karp et al in 1990. This problem has been widely concerned in recent years and has a lot of applications in daily life. In this paper, Beta distribution is introduced as the statistical priori of the adjacent relationship between bipartite graph nodes, and the criterion of maximizing the reserved matching ability of nodes is proposed as the evaluation measure of online matching strategy. The online matching algorithm BetaOM, is designed and the correctness of the algorithm is proved. In this paper, BetaOM is applied to the online matching problem based on artificial data and real data, respectively. the experimental results show that the algorithm is superior to the classical Greedy algorithm and Ranking algorithm.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院;廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.71572058) 廣東省公益研究與能力建設(shè)專項資金(No.2015A030402003) 廣東省哲學(xué)社科基金(No.GD15CGL05) 廣東省自然科學(xué)基金(No.2015A030313807) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(No.2015QNXM20,No.2015ZZ057)
【分類號】：O213.9

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本文編號：2521938