【摘要】：基于極大似然估計,提出一種將混合愛爾朗分布(HEr D)用于電梯客流到達分布擬合的方法。基于回歸方法分析HEr D待定參數(shù)之間的規(guī)律,發(fā)現(xiàn)混合比例α和尺度參數(shù)λ均與變異系數(shù)的平方c_x~2相關(guān),因此,將HEr D的多個待定參數(shù)約簡為一個尺度參數(shù),并給出由一階矩和c_x~2確定尺度參數(shù)的方法。將其與指數(shù)分布、正態(tài)分布等方法對成都CBD高層寫字樓的工作日早高峰電梯客流到達時間間隔進行概率分布擬合,結(jié)果表明,約簡前后的HEr D擬合精度均優(yōu)于其他分布,且穩(wěn)定性較高。
[Abstract]:Based on the maximum likelihood estimation, a hybrid Ellan distribution (HEr D) is proposed to fit the arrival distribution of elevator passenger flow. Based on the regression method, the law between the undetermined parameters of HEr D is analyzed. It is found that both the mixed proportion 偽 and the scale parameter 位 are related to the square c _ x 鈮，

本文編號：2507755