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基于直覺模糊云模型的TOPSIS多屬性決策方法

發(fā)布時間:2019-06-15 17:19
【摘要】:針對屬性值為直覺模糊數的多屬性決策問題,提出了一種基于直覺模糊云模型的TOPSIS多屬性決策方法。首先,利用直覺模糊云對備選方案的各個屬性值進行描述,計算其數字特征——期望、熵和超熵;然后,構造各數字特征的決策矩陣,獲得其對應的正、負理想解;最后,計算各數字特征與正、負理想解間的距離,進而獲得綜合貼近度,對備選方案進行排序,獲得最優(yōu)決策結果,并通過具體數值實例驗證方法的合理性和有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute decision making with intuitionistic fuzzy number, a TOPSIS multi-attribute decision making method based on intuitionistic fuzzy cloud model is proposed. Firstly, each attribute value of the alternative is described by intuitionistic fuzzy cloud, and its digital characteristics-expectation, entropy and hyperentropy are calculated. Then, the decision matrix of each digital feature is constructed, and its corresponding positive and negative rational solutions are obtained. Finally, the distance between the digital features and the positive and negative ideal solutions is calculated, and then the comprehensive closeness degree is obtained, the alternatives are sorted, and the optimal decision results are obtained, and the rationality and effectiveness of the method are verified by a specific numerical example.
【作者單位】: 中北大學儀器與電子學院;中北大學信息與通信工程學院;
【基金】:中北大學重點實驗室項目(2015010) 國家自然科學基金(61503345)
【分類號】:O159;O225

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7 杝文亮;江雅媚;_5恭妼;;a捎肨OPSIS法於j本呡圫行R照故編矢拍願-,

本文編號:2500382


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