【摘要】：為更準(zhǔn)確有效地表示定性概念的不確定性,采用云模型作為定性定量信息的轉(zhuǎn)換工具,并通過云的合成對不同專家的評價云進(jìn)行集結(jié),構(gòu)建得到云決策矩陣。針對傳統(tǒng)云模型間優(yōu)劣、大小等差異化度量的缺陷,從云滴分布的角度提出了云的距離測度算法,并將其分別運(yùn)用于計(jì)算決策指標(biāo)的離散程度和改進(jìn)方案與正、負(fù)理想解間的距離測度,進(jìn)而提出云-TOPSIS的方案排序方法。最后以實(shí)例驗(yàn)證了所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to express the uncertainty of qualitative concept more accurately and effectively, the cloud model is used as the conversion tool of qualitative and quantitative information, and the evaluation cloud of different experts is aggregated through the synthesis of cloud, and the cloud decision matrix is constructed. In view of the defects of the traditional cloud models, such as the advantages and disadvantages, the size and other differentiation measures, the cloud distance measurement algorithm is proposed from the point of view of cloud droplet distribution, and it is applied to calculate the discretization degree of the decision index and the improved scheme and the positive, respectively. The distance measure between negative ideal solutions is put forward, and then the cloud-TOPSIS scheme ranking method is proposed. Finally, an example is given to verify the feasibility and effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71301104,712711138) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20133120120002,20120073110096) 上海市教育委員會科研創(chuàng)新項(xiàng)目(14YZ088) 上海市一流學(xué)科資助項(xiàng)目(S1201YLXK) 滬江基金資助項(xiàng)目(A14006)
【分類號】：O225

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本文編號：2481980