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高維帶寬有限隨機信號從平均過采樣的指數(shù)階逼近

發(fā)布時間:2019-04-20 11:10
【摘要】:本文中我們主要考慮利用有限的平均過采樣值來重構(gòu)高維帶寬有限隨機信號.我們給出了一個能夠達到指數(shù)階衰減逼近能力的重構(gòu)算法.對于一般型和乘積型的采樣測度,我們分別給出了對應(yīng)的重構(gòu)算法和指數(shù)階衰減的重構(gòu)誤差估計.
[Abstract]:In this paper, we mainly consider the reconstruction of high-dimensional bandwidth-limited random signals by means of finite average over-sampling values. In this paper, we present a reconstruction algorithm which can achieve exponential order attenuation approximation ability. For the sampling measure of the general type and the product type, we give the corresponding reconstruction algorithm and the reconstruction error estimate of exponential decay respectively.
【作者單位】: 煙臺大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計算機學(xué)院廣東省計算科學(xué)重點實驗室;
【基金】:山東省自然科學(xué)基金(ZR2016AP11) 國家自然科學(xué)基金(11571377,11222103)
【分類號】:O211.6

【相似文獻】

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3 楊嘉駿;基于微分方程模型的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)算法研究[D];上海交通大學(xué);2015年



本文編號:2461553

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