發(fā)布時(shí)間：2019-03-21 15:27

【摘要】：剩余壽命估計(jì)是預(yù)測(cè)與健康管理的基礎(chǔ),是降低系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)、提高系統(tǒng)安全性與可靠性的有效途徑.針對(duì)工程實(shí)際中大量存在的非線性隨機(jī)性退化系統(tǒng),現(xiàn)有方法僅單獨(dú)考慮了不確定測(cè)量或系統(tǒng)間個(gè)體差異對(duì)剩余壽命的影響,尚未實(shí)現(xiàn)同時(shí)考慮不確定測(cè)量和個(gè)體差異的剩余壽命估計(jì).因此,本文首先建立了一種基于擴(kuò)散過(guò)程的非線性退化模型,進(jìn)一步通過(guò)建立的狀態(tài)空間模型和Kalman濾波實(shí)現(xiàn)了同時(shí)考慮不確定測(cè)量和個(gè)體差異下的隨機(jī)退化系統(tǒng)剩余壽命自適應(yīng)估計(jì),同時(shí)對(duì)漂移系數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)估計(jì),以獲取非線性退化系統(tǒng)更加精確的剩余壽命估計(jì).最后,將所提方法應(yīng)用于疲勞裂紋和陀螺儀的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)果表明本文方法顯著優(yōu)于僅考慮不確定測(cè)量或僅考慮個(gè)體差異的壽命估計(jì)方法,具有潛在的工程應(yīng)用價(jià)值.
[Abstract]:The remaining life estimation is the basis of the prediction and health management, which is an effective way to reduce the system running risk and improve the safety and reliability of the system. In view of the large number of non-linear stochastic degradation systems in the engineering practice, the existing method only considers the influence of the individual difference between the measurement or the system on the remaining life, and has not realized the estimation of the remaining life of the measurement and the individual difference. In this paper, a non-linear degradation model based on the diffusion process is firstly established, and the residual life-adaptive estimation of the random degradation system under uncertainty measurement and individual difference is further considered through the established state space model and the Kalman filter. At the same time, the self-adaptive estimation of the drift coefficient is carried out to obtain a more accurate residual life estimate of the non-linear degradation system. Finally, the method is applied to the monitoring data of the fatigue crack and the gyroscope, and the results show that the method is superior to the method of estimating the life span of only the measurement or the individual difference, and has the potential engineering application value.
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué)控制工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61174030,61374126,61473094,61573365,61573366)資助~~
【分類號(hào)】：O213.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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5 趙p，

本文編號(hào)：2445072