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相依誤差廣義線性模型的M估計的Bahadur表示

發(fā)布時間:2019-03-05 10:11
【摘要】:考慮如下廣義線性模型y_i=h(x~T_i,β)+e_i=1,2,…,n,其中e_i=G(…,ε_(i-1),ε_i),h是一個連續(xù)可導函數(shù),ε_i是獨立同分布的隨機變量,并且它的期望為0,方差σ~2有限.本文給出了參數(shù)β的M估計,并且得到了該估計的Bahadur表示,該結論推廣了線性模型的相關結論.應用M估計的Bahadur表示,得到了相依誤差的線性回歸模型,poisson模型,logistic模型和獨立誤差的廣義線性模型等模型的漸近性質.
[Abstract]:Consider the following generalized linear model y _ i = h (x-T _ i, xt) + e _ i = 1,2,... , n, where e _ i = G (... , p _ (i-1), xt _ i), h is a continuous derivable function, i _ i is a random variable with the same distribution, and its expectation is 0 and the variance is 1-2 limit. In this paper, the M-estimate of the parameter value is given, and the estimated Bahadur is obtained, and the conclusion is extended to the relevant conclusion of the linear model. The asymptotic properties of a linear regression model, a Poisson model, a logistic model and a generalized linear model of independent errors are obtained by using M-estimated Bahadur.
【作者單位】: 湖北師范大學數(shù)學與統(tǒng)計學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(11471105,11471223) 湖北師范大學優(yōu)秀創(chuàng)新團隊項目(T201505)
【分類號】:O212.1

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本文編號:2434797

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