發(fā)布時(shí)間：2019-02-19 11:27

【摘要】：研究了帶有變化分布時(shí)滯的復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Lagrange穩(wěn)定性問題.通過構(gòu)造合適的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用矩陣不等式技巧,建立了網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)Lagrange穩(wěn)定性的判定條件.提供的判據(jù)是復(fù)值線性矩陣不等式,能夠使用MATLAB軟件的YALMIP工具箱快速計(jì)算.
[Abstract]:The Lagrange stability of complex neural networks with varying distribution delays is studied. By constructing appropriate Lyapunov-Krasovskii Functionals and using matrix inequality techniques, the criteria for the global exponential Lagrange stability of networks are established. The criterion provided is complex valued linear matrix inequality, which can be calculated quickly by using the YALMIP toolbox of MATLAB software.
【作者單位】： 四川工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院基礎(chǔ)教學(xué)部;重慶交通大學(xué)數(shù)學(xué)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61773004) 重慶高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)計(jì)劃(CXTDX201601022)~~
【分類號】：O175

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