EEG信號構(gòu)建的復雜網(wǎng)絡(luò)同步穩(wěn)定性分析
[Abstract]:Human brain is one of the most complex systems in nature. As an important application of complex network theory in neuroscience, brain network provides a new research direction for the pathological mechanism of brain diseases. Synchronization, as an index affecting network performance, has an important impact on complex networks. In order to study the performance of synchronism in brain network, the complex network model of EEG signal of 120 alcoholics patients was constructed by using EEG kinetic equation, and proved by Lyapunov stability theory according to the constructed model. The difference of brain network synchronization between the healthy and the healthy people is given, which can reveal the influence of alcoholism on the functional structure of the human brain, so as to make statistics on the brain network synchronization status of the normal and the alcoholics, and give the difference of the brain network synchronization between the alcoholism patients and the normal people. To provide research ideas for other diseases.
【作者單位】: 太原理工大學計算機科學與技術(shù)學院;
【基金】:國家自然科學基金(No.61472270)
【分類號】:O157.5
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,本文編號:2406200
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