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區(qū)間值猶豫模糊信息系統(tǒng)中的信息熵研究

發(fā)布時(shí)間:2018-12-15 13:56
【摘要】:借鑒已有處理區(qū)間值猶豫模糊集中猶豫模糊元素中元素個(gè)數(shù)不等問題的研究方法,對區(qū)間值猶豫模糊集進(jìn)行了處理,使區(qū)間值猶豫模糊集中猶豫模糊元素中元素個(gè)數(shù)達(dá)到相等,方便了區(qū)間值猶豫模糊集中運(yùn)算和關(guān)系的定義.基于區(qū)間值猶豫模糊二元關(guān)系,給出了區(qū)間值猶豫模糊粒度結(jié)構(gòu)概念和區(qū)間值猶豫模糊粒的基數(shù)概念,討論了區(qū)間值猶豫模糊粒度結(jié)構(gòu)上的三種偏序關(guān)系.基于區(qū)間值猶豫模糊粒的基數(shù)概念,結(jié)合Shannon熵給出了區(qū)間值猶豫模糊信息熵、聯(lián)合熵、條件熵概念,討論了區(qū)間值猶豫模糊信息熵的偏序性,并通過實(shí)例驗(yàn)證了有關(guān)概念的和定理的正確性.
[Abstract]:Based on the existing research methods dealing with the unequal number of elements in interval valued hesitation fuzzy sets, the number of elements in interval valued hesitation fuzzy sets is equal. The operation of interval-valued hesitation fuzzy set and the definition of relation are convenient. Based on the interval-valued hesitation fuzzy binary relation, the concepts of interval valued hesitation fuzzy granularity structure and interval valued hesitation fuzzy grain cardinality are given, and three partial order relations on interval valued hesitation fuzzy granularity structure are discussed. Based on the cardinality concept of interval valued hesitant fuzzy particles and Shannon entropy, the concepts of interval valued hesitation fuzzy information entropy, joint entropy and conditional entropy are given, and the partial ordering of interval value hesitation fuzzy information entropy is discussed. An example is given to verify the correctness of the sum theorem.
【作者單位】: 青海師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61261047,61363080)資助 青海省自然基金項(xiàng)目(2014-ZJ-908,2016-ZJ-920Q)資助
【分類號(hào)】:O159;O236

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2380775

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