【摘要】：熵和知識(shí)測(cè)度是表示模糊系統(tǒng)不確定性和有序性程度的重要工具,目前已有諸多研究成果.直覺模糊集比傳統(tǒng)模糊集多了猶豫度向量,其模糊性和不確定性比傳統(tǒng)模糊集更復(fù)雜.因此,在直覺模糊熵和直覺模糊知識(shí)度量領(lǐng)域,現(xiàn)有研究存在諸多不足,尤其缺乏對(duì)公理體系的細(xì)化研究,算子之間的對(duì)比和遴選缺乏統(tǒng)一的理論和方法指導(dǎo).基于此,首先對(duì)Szmidt和Kacprzyk的公理體系開展研究,將基本性質(zhì)分成非負(fù)有界、對(duì)稱性和有序性,并針對(duì)有序性提出了一些易于判定的充分必要條件和必要條件.同時(shí),利用可導(dǎo)條件下的有序性條件,對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)典算子的有序性進(jìn)行了證明.并依據(jù)有序性條件提出了新型的簡(jiǎn)便的帶參數(shù)知識(shí)度量模型,同時(shí)證明這些模型滿足公理體系.最后,從直覺模糊集合套構(gòu)造,提出了檢驗(yàn)是否滿足有序性的實(shí)驗(yàn)方法,并對(duì)所提出的帶參數(shù)模型在不同參數(shù)取值下與傳統(tǒng)經(jīng)典算法進(jìn)行對(duì)比.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該帶參數(shù)模型在不同參數(shù)取值下與傳統(tǒng)算法的結(jié)果具有廣泛的相似性,且特殊取值下的運(yùn)算結(jié)果精度更高,總體精度高達(dá)98.73%,在所有算法中表現(xiàn)優(yōu)秀.
[Abstract]:Entropy and knowledge measure are important tools to express the degree of uncertainty and order of fuzzy systems. The intuitionistic fuzzy set has more hesitancy vectors than the traditional fuzzy set, and its fuzziness and uncertainty are more complex than the traditional fuzzy set. Therefore, in the field of intuitionistic fuzzy entropy and intuitionistic fuzzy knowledge measurement, there are many deficiencies in the existing research, especially the lack of detailed research on axiom system, and the lack of unified theory and method guidance for the comparison and selection of operators. Based on this, the axioms of Szmidt and Kacprzyk are studied firstly, and the basic properties are divided into non-bearing bounds, symmetry and ordering, and some necessary and sufficient conditions for ordering are proposed. At the same time, the orderliness of the traditional classical operators is proved by using the order condition under the derivable condition. According to the order condition, a new and simple knowledge measurement model with parameters is proposed, and it is proved that these models satisfy the axiom system. Finally, from the construction of intuitionistic fuzzy sets, an experimental method is proposed to test whether orderliness is satisfied or not, and the proposed model with parameters is compared with the traditional classical algorithm under different parameters. The experimental results show that the model with parameters has a wide similarity with the results of the traditional algorithm under different parameter values, and the precision of the operation results with special values is higher, the overall accuracy is up to 98.733.The model performs well in all the algorithms.
【作者單位】： 廣東外語外貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院;廣東外語外貿(mào)大學(xué)信息學(xué)院;廣東外語外貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院;暨南大學(xué)大數(shù)據(jù)決策研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71271061) 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局全國(guó)統(tǒng)計(jì)科研計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2016LZ18) 廣東省自然科學(xué)基金(2014A030313575,2016A030313688) 廣東省軟科學(xué)項(xiàng)目(2015A070704051) 廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目(GD12XGL14) 廣東省質(zhì)量工程項(xiàng)目(125-XCQ16268) 廣州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目(14G41,2017GZYB45) 廣東省教育廳科技創(chuàng)新項(xiàng)目(2013KJCX0072) 廣東外語外貿(mào)大學(xué)特色創(chuàng)新項(xiàng)目(15T21);廣東外語外貿(mào)大學(xué)重點(diǎn)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(TD1605);廣東外語外貿(mào)大學(xué)高等教育重點(diǎn)項(xiàng)目(2016GDJYYJZD004,GYJYZDA14002) 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃(201711846004)
【分類號(hào)】：O159

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本文編號(hào)：2340811