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基于投影收縮的SA方法求解隨機變分不等式問題

發(fā)布時間:2018-11-14 08:46
【摘要】:求解變分不等式的各種算法中,投影收縮算法易于執(zhí)行、穩(wěn)健、而且可以處理大規(guī)模問題,因此發(fā)展迅速.何炳生教授根據(jù)變分不等式及投影算子的性質(zhì)確定的三個不等式,提出了求解變分不等式的投影收縮算法,此方法簡單易行,且便于實現(xiàn).用隨機近似方法來求解隨機變分不等式和隨機優(yōu)化問題已經(jīng)被廣泛的研究,其中函數(shù)值和一階導數(shù)不可求,但可以用近似的方法得到.將投影收縮算法應(yīng)用到求解隨機變分不等式當中,在一些適當?shù)臈l件下,可得到全局收斂的結(jié)果.
[Abstract]:Among the various algorithms for solving variational inequalities, the projection contraction algorithm is easy to execute, robust and can deal with large scale problems, so it develops rapidly. Professor he Bingsheng puts forward a projection contraction algorithm for solving variational inequalities according to the three inequalities determined by variational inequalities and the properties of projection operators. This method is simple and easy to implement. The stochastic approximation method for solving stochastic variational inequalities and stochastic optimization problems has been widely studied, in which the value of function and the first order derivative can not be obtained, but can be obtained by approximate method. The projection contraction algorithm is applied to the solution of random variational inequalities. Under some suitable conditions, the global convergence results can be obtained.
【作者單位】: 大連理工大學數(shù)學科學學院;大連大學信息工程學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(11171047)
【分類號】:O178

【相似文獻】

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本文編號:2330697

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