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基于投影收縮的SA方法求解隨機(jī)變分不等式問(wèn)題

發(fā)布時(shí)間:2018-11-14 08:46
【摘要】:求解變分不等式的各種算法中,投影收縮算法易于執(zhí)行、穩(wěn)健、而且可以處理大規(guī)模問(wèn)題,因此發(fā)展迅速.何炳生教授根據(jù)變分不等式及投影算子的性質(zhì)確定的三個(gè)不等式,提出了求解變分不等式的投影收縮算法,此方法簡(jiǎn)單易行,且便于實(shí)現(xiàn).用隨機(jī)近似方法來(lái)求解隨機(jī)變分不等式和隨機(jī)優(yōu)化問(wèn)題已經(jīng)被廣泛的研究,其中函數(shù)值和一階導(dǎo)數(shù)不可求,但可以用近似的方法得到.將投影收縮算法應(yīng)用到求解隨機(jī)變分不等式當(dāng)中,在一些適當(dāng)?shù)臈l件下,可得到全局收斂的結(jié)果.
[Abstract]:Among the various algorithms for solving variational inequalities, the projection contraction algorithm is easy to execute, robust and can deal with large scale problems, so it develops rapidly. Professor he Bingsheng puts forward a projection contraction algorithm for solving variational inequalities according to the three inequalities determined by variational inequalities and the properties of projection operators. This method is simple and easy to implement. The stochastic approximation method for solving stochastic variational inequalities and stochastic optimization problems has been widely studied, in which the value of function and the first order derivative can not be obtained, but can be obtained by approximate method. The projection contraction algorithm is applied to the solution of random variational inequalities. Under some suitable conditions, the global convergence results can be obtained.
【作者單位】: 大連理工大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;大連大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11171047)
【分類(lèi)號(hào)】:O178

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5 張哲;基于變分不等式的金融超網(wǎng)絡(luò)研究[D];大連海事大學(xué);2010年

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7 郭守朋;混合變分不等式的算法及其應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2011年

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本文編號(hào):2330697

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