【摘要】：本文通過引入支撐集捕獲基數(shù)及MP廣義逆,提出了一種用于稀疏恢復(fù)問題的矩陣廣義逆硬閾值追蹤算法,并在觀測(cè)誤差存在的情況下給出了算法在約束等距條件(RIP)下的收斂性.數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,算法不僅極大地減少了收斂所需迭代次數(shù),且觀測(cè)誤差存在的情況下稀疏恢復(fù)是強(qiáng)健的.
[Abstract]:In this paper, by introducing the support set to capture cardinality and MP generalized inverse, a matrix generalized inverse hard threshold tracking algorithm for sparse recovery problem is proposed. The convergence of the algorithm under constrained equidistant condition (RIP) is given when the observation error exists. Numerical experiments show that the algorithm not only greatly reduces the number of iterations required for convergence, but also is robust for sparse recovery in the presence of observation errors.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)理學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(15CX05051A,15CX02055A,16CX02011A) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2014AQ004) 山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家科研獎(jiǎng)勵(lì)基金(2014BSE28027)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：O151.21

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10 鄭q咸，

本文編號(hào)：2324298