【摘要】：社會空間中人與人之間通過不同類型關(guān)系連接形成異構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),針對該異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性與異構(gòu)信息,綜合個體屬性、關(guān)系語義和關(guān)系結(jié)構(gòu)3個重要方面,構(gòu)建一種最大可達路徑度量方法,并將此方法運用于預(yù)測異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間的不同社會關(guān)系。在相關(guān)實驗數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明了該算法的有效性。使用能夠反映節(jié)點屬性和節(jié)點之間語義關(guān)系的圖數(shù)據(jù)庫Neo4j存儲人物和人物間關(guān)系,與使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Mysql的實驗運行時間進行比較,比較結(jié)果表明了Neo4j運行時間僅僅為Mysql時間的一半。
[Abstract]:In the social space, the heterogeneous relationship network is formed through the connection of different types of relationships between people. Aiming at the structural characteristics and heterogeneous information of the heterogeneous network, it synthesizes individual attributes, relational semantics and relational structure. A maximum reachable path measurement method is constructed and applied to predict the different social relations between nodes in heterogeneous networks. Experimental results on related experimental data sets show the effectiveness of the proposed algorithm. The graph database Neo4j, which can reflect the semantic relationship between nodes and the attributes of nodes, is used to store the relationships between people and people, which is compared with the experimental running time of Mysql, a relational database. The comparison results show that the running time of Neo4j is only half of that of Mysql.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家863高技術(shù)研究發(fā)展計劃基金項目(2014AA015204) 山西省自然科學(xué)基金項目(2014011022-1)
【分類號】：O157.5;TP301.6

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本文編號：2319902