【摘要】：在臨床試驗(yàn)中,找到生物標(biāo)記物之間合適的線性組合是提高診斷準(zhǔn)確性的常用技術(shù)手段.本文基于ROC曲線下的面積(AUC),采用刀切經(jīng)驗(yàn)似然方法以尋求生物標(biāo)記物之間的最優(yōu)線性組合,并對(duì)組合參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)推斷.理論上,本文證明了所提刀切經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量收斂至卡方分布.同時(shí),本文還進(jìn)行了大量的數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)與實(shí)例分析以展示所提方法的優(yōu)越性.
[Abstract]:In clinical trials, finding a suitable linear combination of biomarkers is a common technique to improve diagnostic accuracy. Based on the area (AUC), under the ROC curve, the empirical likelihood method is used to find the optimal linear combination between biomarkers, and the corresponding statistical inference of the combination parameters is made. Theoretically, it is proved that the empirical likelihood ratio statistic converges to the chi-square distribution. At the same time, a large number of numerical simulation experiments and examples are carried out to demonstrate the superiority of the proposed method.
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R195.1;O212.1

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本文編號(hào)：2304610