【摘要】：利用可拓學(xué)中的參變量事元描述隨機(jī)過(guò)程,引入了隨機(jī)過(guò)程元的概念,建立了隨機(jī)過(guò)程的可拓模型.利用隨機(jī)事元刻畫(huà)隨機(jī)過(guò)程的狀態(tài),引入了隨機(jī)狀態(tài)元和隨機(jī)狀態(tài)元集的概念,給出了馬爾可夫事元鏈模型.利用隨機(jī)狀態(tài)元的可拓性以及傳導(dǎo)變換對(duì)馬爾可夫鏈及其平穩(wěn)分布進(jìn)行了初步的拓展研究.
[Abstract]:The concept of stochastic process element is introduced and the extension model of stochastic process is established. This paper describes the state of stochastic process by using random event element, introduces the concepts of stochastic state element and random state element set, and gives the Markov event element chain model. The extension of Markov chain and its stationary distribution are studied by using the extension of stochastic state element and the conduction transformation.
【作者單位】： 寧波大紅鷹學(xué)院基礎(chǔ)學(xué)院;海軍航空工程學(xué)院基礎(chǔ)部;
【基金】：浙江省教育廳科研項(xiàng)目資助(Y201636737);浙江省教育廳科研項(xiàng)目資助(Y201636738) 浙江省科技廳科研項(xiàng)目資助(2017C35088)
【分類(lèi)號(hào)】：O211.62

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本文編號(hào)：2291674