【摘要】：隨著社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展和人類生活水平的提升,人類的交流與交往更加頻繁,我們需要對(duì)社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行越來(lái)越多的描述與解釋,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情以及網(wǎng)絡(luò)信息的交流與變質(zhì)過(guò)程等的人類社群行為的研究探討也越來(lái)越深入,也越來(lái)越意識(shí)到此項(xiàng)研究的重要性。本論文利用物理平均場(chǎng)方法對(duì)社會(huì)自組織網(wǎng)絡(luò)中的多穩(wěn)態(tài)現(xiàn)象及稀有事件進(jìn)行了研究。針對(duì)社會(huì)自組織現(xiàn)象以及由此出現(xiàn)的集群行為,通過(guò)運(yùn)用平均場(chǎng)方法及朗之萬(wàn)方程建立了一個(gè)在較小的開放社區(qū)內(nèi)的自組織動(dòng)力學(xué)數(shù)學(xué)物理模型,在模型中設(shè)置了“勸說(shuō)強(qiáng)度”和“溫度”兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù),并把這個(gè)模型描述為一個(gè)時(shí)間離散的迭代過(guò)程,引入擬勢(shì)的方法進(jìn)行理論了計(jì)算,得到模型的理論結(jié)果,并利用CPP編寫計(jì)算程序進(jìn)行蒙特卡洛模擬計(jì)算。理論和模擬計(jì)算的研究結(jié)果表明：本文提出的理論模型具有雙穩(wěn)態(tài)特性。模型中設(shè)立的兩參數(shù)對(duì)系統(tǒng)有很大的影響,一個(gè)合適的“強(qiáng)度”和較低的“溫度”會(huì)使得系統(tǒng)出現(xiàn)雙穩(wěn)態(tài)。從宏觀擬勢(shì)上觀察整個(gè)系統(tǒng),溫度較低時(shí)系統(tǒng)更難從某一勢(shì)阱逃逸。同時(shí),“強(qiáng)度”這個(gè)參數(shù)既不是很高也不是很低的時(shí)候可以使得勢(shì)阱最深。在這個(gè)意義上,穩(wěn)態(tài)切換的轉(zhuǎn)移時(shí)間變得更長(zhǎng),系統(tǒng)總體將更為穩(wěn)定。本文中的雙穩(wěn)態(tài)模型較好地解釋了社會(huì)集群的雙穩(wěn)特性,理論模型計(jì)算的結(jié)果與模擬試驗(yàn)結(jié)果吻合。本文提出的模型在解釋集群現(xiàn)象的出現(xiàn)以及集群現(xiàn)象的穩(wěn)定性方面給出了更加精確的計(jì)算結(jié)果,所用的擬勢(shì)計(jì)算方法和提出的雙穩(wěn)模型可以用在其他交叉學(xué)科問題研究上。
[Abstract]:With the development of social productivity and the improvement of human living standards, human communication and communication become more and more frequent. We need to describe and explain more and more social phenomena. The research on human community behavior, such as network public opinion and the exchange and deterioration of network information, is also more and more in-depth, and more aware of the importance of this study. In this paper, the physical mean field method is used to study the multi-stable phenomena and rare events in social self-organized networks. In view of the phenomenon of social self-organization and the resulting cluster behavior, a mathematical and physical model of self-organization dynamics in a small open community is established by using the mean field method and Langevan equation. Two key parameters, "persuasion intensity" and "temperature", are set up in the model, and the model is described as a discrete iterative process in time. The pseudo-potential method is introduced to carry out theoretical calculation, and the theoretical results of the model are obtained. The Monte Carlo simulation calculation is carried out by using CPP program. The theoretical and simulation results show that the proposed model is bistable. The two parameters in the model have great influence on the system. A suitable "strength" and a lower "temperature" will make the system bistable. When the temperature is low, it is more difficult for the system to escape from a potential well. At the same time, when the "intensity" parameter is neither very high nor very low, the potential well is deepest. In this sense, the transition time of steady-state handoff becomes longer and the system will be more stable as a whole. The bistable model in this paper can explain the bistability of social cluster. The calculated results of the theoretical model are in good agreement with the experimental results. The model presented in this paper gives more accurate results in explaining the appearance of cluster phenomenon and the stability of cluster phenomenon. The proposed pseudo-potential calculation method and the proposed bistable model can be used in the study of other interdisciplinary problems.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O157.5;O211.63

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本文編號(hào)：2263065