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求解非線性方程組的改進布谷鳥算法

發(fā)布時間:2018-09-18 07:20
【摘要】:將非線性方程組轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題,采用改進的布谷鳥搜索算法對問題進行求解.用該方法對多個非線性方程組進行了求解,結(jié)果表明,改進的布谷鳥搜索算法可以避免獲得局部最優(yōu)解,提高了非線性方程組的求解精度和速度,而且性能優(yōu)于對比算法.
[Abstract]:The nonlinear equations are transformed into unconstrained optimization problems and the improved Cuckoo search algorithm is used to solve the problem. The results show that the improved Cuckoo search algorithm can avoid obtaining the local optimal solution, improve the accuracy and speed of solving the nonlinear equations, and the performance of the improved algorithm is better than that of the contrast algorithm.
【作者單位】: 鄭州財經(jīng)學院信息工程學院;
【基金】:河南省高等學校重點科研資助項目(16A110038) 河南省社會科學聯(lián)合會課題(SKL20163688)
【分類號】:TP18;O241.7

【相似文獻】

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本文編號:2247192

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