【摘要】：針對以最大程度的拉開被評價對象間差異的綜合評價問題,通過分析線性拉開檔次法存在的局限性,本文提出了一種基于主客觀信息綜合判斷的非線性拉開檔次法,旨在進(jìn)一步豐富和完善拉開檔次法的理論知識。首先對線性拉開檔次法進(jìn)行簡單的介紹,并分析了線性拉開檔次法的局限性;然后提出前提假設(shè),給出非線性因子選取的原則以及確定指標(biāo)序關(guān)系的方法,并給出排序后相鄰指標(biāo)重要程度比值的選取方法,根據(jù)評價原則利用規(guī)劃模型求解各評價指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),利用求得的指標(biāo)權(quán)重采用非線性集結(jié)模型計算最終的評價結(jié)果;最后用一個算例驗證了方法的有效性。
[Abstract]:In view of the problem of comprehensive evaluation of the difference between the evaluated objects to the greatest extent, by analyzing the limitations of the linear pull off grade method, this paper proposes a nonlinear opening grade method based on subjective and objective information synthesis judgment. The purpose is to further enrich and improve the theoretical knowledge of the open grade method. Firstly, the linear pull off method is introduced briefly, and the limitation of the linear pull off grade method is analyzed, then the premise hypothesis is put forward, and the principle of selecting nonlinear factor and the method of determining the index order relation are given. According to the evaluation principle, the weight coefficient of each evaluation index is solved by using the programming model, and the final evaluation result is calculated by the nonlinear aggregation model by using the obtained index weight. Finally, an example is given to verify the effectiveness of the method.
【作者單位】： 東北大學(xué)工商管理學(xué)院;東北評價中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71671031)
【分類號】：O22

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2245140