Dirichlet過程及其研究進(jìn)展
[Abstract]:Non-parametric Bayesian analysis considers the distribution of interest parameters or latent variables as random and assigns a prior distribution. The distribution Dirichlet process, as a distribution function, is the most popular prior distribution in non-parametric Bayesian analysis at present, and has received extensive attention. In this paper, the development of Dirichlet process in recent decades is reviewed and summarized, and the application of Dirichlet process in latent variable model is introduced.
【作者單位】: 南京林業(yè)大學(xué)理學(xué)院;南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.11471161) 南京市科技創(chuàng)新?lián)駜?yōu)資助項(xiàng)目(No.013101001)
【分類號(hào)】:O212.8
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2235662
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