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一般梯形模糊逼近算子及其在模糊運輸問題中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-08-30 10:18
【摘要】:研究運輸成本信息為一般模糊數(shù)的模糊運輸問題.首先,在保持一般模糊數(shù)的核不變的條件下,建立一般模糊數(shù)與一般梯形模糊數(shù)的距離最小優(yōu)化模型,通過求解模型得到一般模糊數(shù)的一般梯形模糊逼近算子,并給出該逼近算子具有的性質(zhì)如數(shù)乘不變性、平移不變性、連續(xù)性等.然后利用該逼近算子將一般模糊運輸信息表轉(zhuǎn)換成一般梯形模糊運輸信息表,再根據(jù)已有GFLCM和GFMDM算法得到模糊運輸問題的近似最優(yōu)解,最后給出具體算例分析說明方法的有效性和合理性.
[Abstract]:This paper deals with the fuzzy transportation problem in which the transportation cost information is a general fuzzy number. Firstly, under the condition of keeping the kernel of general fuzzy number invariant, the distance minimum optimization model of general fuzzy number and general trapezoidal fuzzy number is established, and the general trapezoidal fuzzy approximation operator of general fuzzy number is obtained by solving the model. The properties of the approximation operator such as multiplicative invariance translation invariance continuity and so on are given. Then the approximation operator is used to convert the general fuzzy transport information table into the general trapezoidal fuzzy transport information table, and then the approximate optimal solution of the fuzzy transportation problem is obtained according to the existing GFLCM and GFMDM algorithms. Finally, an example is given to illustrate the validity and rationality of the method.
【作者單位】: 廣西師范大學(xué)漓江學(xué)院理工系;
【基金】:2016年度廣西高校中青年教師基礎(chǔ)能力提升項目(No.KY2016LX555) 2014年廣西師范大學(xué)漓江學(xué)院科研項目(No.201410B)
【分類號】:O159

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本文編號:2212774

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