【摘要】：針對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的試驗(yàn)樣本量和故障數(shù)據(jù)少,采用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)平均值法對(duì)其平均故障間隔時(shí)間(MTBF)評(píng)估不能反映其真實(shí)可靠性水平的問題,基于Bayes理論,把歷史試驗(yàn)數(shù)據(jù)視為先驗(yàn)信息,采用矩等效方法確定先驗(yàn)分布,然后通過Bayes理論綜合現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù),建立了一種基于Bayes理論的航空發(fā)動(dòng)機(jī)MTBF評(píng)估方法。該方法可以擴(kuò)大MTBF評(píng)估所需的信息量。采用所提出的Bayes方法 對(duì)某航空發(fā)動(dòng)機(jī)MTBF進(jìn)行評(píng)估,得到其MTBF評(píng)估值為302.68h,比采用數(shù)學(xué)平均值法約提高了18.7%,評(píng)估結(jié)果更符合實(shí)際。表明該方法可應(yīng)用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)MTBF的評(píng)估。
[Abstract]:In view of the fact that there are few test samples and fault data of aero-engine, the traditional mathematical average method can not reflect the true reliability level of aero-engine by using the traditional mathematical average method to evaluate its average fault interval time, based on Bayes theory. The historical test data are regarded as prior information and the prior distribution is determined by the moment equivalent method. Then a MTBF evaluation method of aero-engine based on Bayes theory is established by synthesizing the field test data based on Bayes theory. This method can expand the amount of information needed for MTBF evaluation. The proposed Bayes method is used to evaluate the MTBF of an aeroengine, and the MTBF evaluation value is 302.68 h, which is about 18.7H higher than that of the mathematical average method. The evaluation results are more practical. It shows that this method can be applied to the evaluation of aero-engine MTBF.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)機(jī)電學(xué)院;中國(guó)航空發(fā)動(dòng)機(jī)集團(tuán)有限公司沈陽發(fā)動(dòng)機(jī)研究所;中國(guó)兵器工業(yè)集團(tuán)公司中國(guó)北方車輛研究所;
【分類號(hào)】：O212.8;V263.6

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本文編號(hào)：2187957