【摘要】：針對退化過程中隨機(jī)失效閾值分布難以確定,無法直接引入到退化數(shù)據(jù)建模分析過程的難題,提出一種將失效閾值的隨機(jī)性轉(zhuǎn)移到易于獲得分布參數(shù)變量中的建模分析方法,給出退化試驗數(shù)據(jù)和加速退化試驗數(shù)據(jù)的建模分析步驟.結(jié)合實例分析表明:將失效閾值隨機(jī)性轉(zhuǎn)移到易于獲得分布參數(shù)變量中的建模分析方法可行,避免了復(fù)雜的數(shù)值計算;同時,該方法能夠為高可靠長壽命產(chǎn)品提供更符合實際的可靠性評估結(jié)果.
[Abstract]:In view of the difficult problem that the random failure threshold distribution is difficult to determine and can not be directly introduced into the process of modeling and analysis of degenerate data, a method of modeling and analysis is proposed in which the randomness of the failure threshold is transferred to the variable of distribution parameters easily obtained. The modeling and analysis steps of degradation test data and accelerated degradation test data are given. The analysis of examples shows that the modeling and analysis method which transfers the randomness of failure threshold to the variable of distribution parameter is feasible and avoids the complicated numerical calculation, at the same time, This method can provide more practical reliability evaluation results for high reliability and long life products.
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51265025,51665029)
【分類號】：TB114.3

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本文編號：2172577