【摘要】：無標度特性普遍存在于大量的實際網絡和人造網絡中.為了更好地研究這類無標度網絡模型的拓撲性質和內在動力學,大量的模型被建立,如隨機網絡模型和確定性網絡模型.鑒于以往確定性模型中的無標度指數(shù)都是唯一不變的常數(shù),定義了一類具有廣義自相似性的增長網絡模型,分析了它的一些拓撲性質:平均度、聚集系數(shù)、直徑、度分布、最多葉子生成樹.得出該模型具有無標度特性和小世界效應,并且可以通過調整相應的參數(shù)來獲得豐富的無標度指數(shù).
[Abstract]:Scale-free characteristics are widely used in a large number of practical and artificial networks. In order to better study the topological properties and intrinsic dynamics of this scale-free network model, a large number of models have been established, such as stochastic network model and deterministic network model. In view of the fact that the scale-free exponents in the deterministic models are all unique and invariant constants, a kind of growth network model with generalized self-similarity is defined, and some topological properties of the model are analyzed: average degree, aggregation coefficient, diameter, degree distribution. At most leaves produce trees. It is concluded that the model has scale-free property and small-world effect, and the scale-free exponent can be obtained by adjusting the corresponding parameters.
【作者單位】： 西北師范大學數(shù)學與統(tǒng)計學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61163054,61662066,61363060)
【分類號】：O157.5

【相似文獻】

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