【摘要】：多屬性、多目標性決策中,針對專家給出各方案偏好關系下的決策問題,提出一種基于乘積偏好關系的專家模糊核聚類賦權方法。該方法運用模糊核聚類的思想實現(xiàn)對決策專家的聚類,并通過放寬歸一化約束條件,克服了傳統(tǒng)模糊核聚類算法中離群點對聚類結果的影響。同時,在專家類內賦權過程中,運用CI-IOWG算子集結同類專家的意見,依據不同專家對于形成類別一致性意見的貢獻程度來確定專家權重;克服了傳統(tǒng)基于熵權或判斷矩陣一致性的賦權方法的局限性。算例表明,該方法可行、有效。
[Abstract]:In multi-attribute and multi-objective decision making, an expert fuzzy kernel clustering method based on product preference relation is proposed to solve the problem of expert preference relationship. This method uses the idea of fuzzy kernel clustering to realize the clustering of decision experts, and by relaxing the normalized constraint conditions, it overcomes the influence of outliers on the clustering results in the traditional fuzzy kernel clustering algorithm. At the same time, in the process of experts' intra-class weighting, the expert weight is determined according to the contribution of different experts to the formation of category consistency by using CI-IOWG operator to gather the opinions of the same kind of experts. It overcomes the limitation of traditional weighting method based on entropy weight or consistency of judgment matrix. An example shows that this method is feasible and effective.
【作者單位】： 空軍工程大學裝備管理與安全工程學院;
【基金】：“十二五”國防預研基金資助項目(51327020104)
【分類號】：O225

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本文編號：2140705