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混合效應(yīng)模型中的方差成分檢驗(yàn)

發(fā)布時(shí)間:2018-07-15 18:03
【摘要】:正在很多科學(xué)問(wèn)題中需要在混合效應(yīng)模型框架下對(duì)隨機(jī)效應(yīng)方差成分(暫記為τ~2)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)~([1-6]),也即檢驗(yàn)H0:τ~2=0。除直接科學(xué)興趣外,許多間接醫(yī)學(xué)問(wèn)題也能轉(zhuǎn)化為對(duì)方差成分的檢驗(yàn)。例如,為判斷在懲罰樣條回歸中是參數(shù)模型還是非參數(shù)模型更合適,Claeskens~([7])首先建立混合效應(yīng)模型,將模型選擇問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)隨機(jī)效應(yīng)方差成分是否等于零的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題,最后通過(guò)限制性似然比檢驗(yàn)H0:τ~2=0。其他研究
[Abstract]:In many scientific problems, it is necessary to test the hypothesis of random effect variance component (tentatively 蟿 ~ (2) under the framework of mixed effect model, that is, test H _ 0: 蟿 _ (2). In addition to direct scientific interest, many indirect medical problems can also be translated into the test of the difference. For example, in order to determine whether the parametric model or the non-parametric model is more suitable in penalty spline regression, a mixed effect model is established first, and the problem of model selection is transformed into a hypothesis test of whether the variance component of random effect is equal to zero. Finally, the restrictive likelihood ratio test H _ 0: 蟿 ~ (2 +) is used. Other studies
【作者單位】: 徐州醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室;南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81402765,81473070,81373102) 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2014LY112) 江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目(2013SJD790032,2013SJB790059) 南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院優(yōu)秀博士論文培育項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】:O212.1

【相似文獻(xiàn)】

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1 吳密霞,王松桂;一類(lèi)分塊混合效應(yīng)模型的參數(shù)估計(jì)(英文)[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2002年02期

2 錢(qián)偉民,王娟;一類(lèi)混合效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)分析[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年11期

3 韓俊林;潘建新;;泊松線(xiàn)性混合效應(yīng)模型的參數(shù)估計(jì)[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期

4 陳長(zhǎng)生,徐勇勇,王彤;交叉設(shè)計(jì)資料的混合效應(yīng)模型分析[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2005年04期

5 汪亞順;張春華;陳循;莫永強(qiáng);;仿真基混合效應(yīng)模型加速退化試驗(yàn)方案優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2009年12期

6 錢(qián)偉民,柴根象;縱向數(shù)據(jù)混合效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)分析[J];數(shù)學(xué)年刊A輯(中文版);2004年04期

7 吳密霞;趙延;;混合效應(yīng)模型下ANOVA估計(jì)和SD估計(jì)相等的充分條件[J];數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2014年03期

8 李靜茹;錢(qián)偉民;;變系數(shù)混合效應(yīng)模型中的正交二階段估計(jì)方法[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

9 柴根象;孫燕;;變系數(shù)混合效應(yīng)模型(英文)[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);2006年03期

10 金孝勇;;對(duì)混合效應(yīng)模型中參數(shù)估計(jì)的一個(gè)思考[J];巢湖學(xué)院學(xué)報(bào);2011年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 王鯤;;混合效應(yīng)模型的理論與應(yīng)用[A];中國(guó)藥理學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)藥理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)2010年度理事會(huì)暨第四屆全國(guó)定量藥理研究方法學(xué)研討會(huì)論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 楊晟;混合效應(yīng)模型方差成分檢驗(yàn)在RNA-Seq數(shù)據(jù)中的兩個(gè)應(yīng)用研究[D];南京醫(yī)科大學(xué);2016年

2 李春明;混合效應(yīng)模型在森林生長(zhǎng)模擬研究中的應(yīng)用[D];中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院;2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 李思博;混合效應(yīng)模型的建模策略及在艾滋病臨床數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[D];云南師范大學(xué);2014年

2 王紅星;線(xiàn)性混合效應(yīng)模型影響分析在文明調(diào)查中的應(yīng)用研究[D];蘇州大學(xué);2012年

3 王璐;危險(xiǎn)度評(píng)估中的多階段混合效應(yīng)模型[D];南京醫(yī)科大學(xué);2007年

4 盧敏;混合效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)推斷及應(yīng)用[D];北方工業(yè)大學(xué);2012年

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本文編號(hào):2124910

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