本文選題：信息分解 + 區(qū)間灰數(shù)　； 參考：《控制與決策》2017年11期

【摘要】：針對(duì)指標(biāo)值為區(qū)間灰數(shù)時(shí)決策信息得不到充分利用的問(wèn)題,在決策信息不丟失的前提下,利用信息分解方法將區(qū)間灰數(shù)分解成實(shí)數(shù)型的"白部"和"灰部",并對(duì)信息分解下區(qū)間灰數(shù)的白化值的性質(zhì)進(jìn)行研究.對(duì)于指標(biāo)權(quán)重為區(qū)間灰數(shù)的情況,通過(guò)定義區(qū)間灰數(shù)相離度和接近度構(gòu)建權(quán)重確定的優(yōu)化模型.在TOPSIS理論基礎(chǔ)上,建立區(qū)間灰數(shù)序列間的灰色關(guān)聯(lián)的測(cè)度方法,進(jìn)而構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)一致性系數(shù)決策模型.最后通過(guò)算例分析表明所構(gòu)建模型的可行性和有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem that the decision information is not fully utilized when the index value is interval grey number, the decision information is not lost. The interval grey number is decomposed into real "white part" and "grey part" by the method of information decomposition, and the properties of the whitening value of interval grey number under information decomposition are studied. For the case that the index weight is interval grey number, the optimization model for determining the weight is constructed by defining the interval grey number separation degree and proximity degree. On the basis of TOPSIS theory, the measurement method of grey correlation between interval grey number sequences is established, and then the decision model of consistency coefficient of grey correlation is constructed. Finally, the feasibility and validity of the proposed model are demonstrated by an example.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;銅陵學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：安徽省社科規(guī)劃項(xiàng)目(AHSKY2016D27) 國(guó)家自然科學(xué)基金與英國(guó)皇家學(xué)會(huì)國(guó)際合作交流項(xiàng)目(71111130211) 安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究項(xiàng)目(SK2017A0534)
【分類號(hào)】：N941.5;O225

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳和琴;葛琦;楊廣林;武英川;;經(jīng)典灰數(shù)[J];河北煤炭建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào);1989年04期

2 陳金鵬;岳長(zhǎng)安;;復(fù)區(qū)間灰數(shù)的定義、運(yùn)算及其性質(zhì)[J];河北煤炭建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào);1989年04期

3 謝圣獻(xiàn);灰數(shù)運(yùn)算的幾個(gè)基本問(wèn)題[J];聊城師院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1994年01期

4 黃林靜;灰數(shù)的白化變換在市場(chǎng)預(yù)算中的應(yīng)用[J];河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年04期

5 王天營(yíng);沈菊華;;樣本數(shù)據(jù)缺失的灰數(shù)補(bǔ)救方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2008年22期

6 張軍;曾波;;區(qū)間灰數(shù)序列的白化方法及其性質(zhì)研究[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2012年08期

7 曾波;劉思峰;孟偉;陳久梅;;具有主觀取值傾向的離散灰數(shù)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[J];控制與決策;2012年09期

8 王大鵬;汪秉文;李睿凡;;考慮合成灰數(shù)灰度性質(zhì)的改進(jìn)區(qū)間灰數(shù)預(yù)測(cè)模型[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2013年05期

9 王清印,劉開第,吳和琴;灰色系統(tǒng)的一類基本元素——灰數(shù)[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(bào);1990年01期

10 王清印;區(qū)間型灰數(shù)矩陣及其運(yùn)算[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(bào);1992年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 羅黨;孫利;;三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的多目標(biāo)灰靶決策方法[A];第19屆灰色系統(tǒng)全國(guó)會(huì)議論文集[C];2010年

2 唐學(xué)文;劉思峰;方志耕;米傳民;許相敏;;基于灰數(shù)優(yōu)勢(shì)關(guān)系的駕駛者最短路徑?jīng)Q策模型及其算法研究[A];2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 方志耕;灰色博弈理論及其經(jīng)濟(jì)應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2007年

2 曾波;灰色預(yù)測(cè)建模技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

3 王霞;基于灰數(shù)信息的決策模型構(gòu)建及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 翟曉麗;灰數(shù)信息下的決策模型及其應(yīng)用[D];華北水利水電大學(xué);2016年

2 王丹丹;基于灰數(shù)的隨機(jī)決策方法及應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：2084971