本文選題：可轉移負荷 + 電價預測��； 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2017年20期

【摘要】：研究了在較成熟的電力市場環(huán)境下,可轉移負荷在日前市場和實時市場的最優(yōu)競價策略。在最優(yōu)報價計算過程中,必須滿足可轉移負荷在截止時間內完成運行一定的電能消耗的約束條件�？紤]到傳統(tǒng)平均值短期負荷預測結果存在偏差,提出了一種基于自回歸積分滑動平均模型的可轉移負荷最優(yōu)競價策略,通過歷史電價的變化特征估計模型的參數,從而預測第二天的日前電價和實時電價曲線,并以此為依據優(yōu)化競價策略。在此基礎上,考慮功率限制,提出了基于貪心算法思想的電能競價自動調整算法。通過實際電價數據進行計算,驗證了此策略比單純利用歷史數據的期望值作為模型參數為購電者節(jié)省了更多購電費用,并能夠有效完成競價調整,以滿足各個周期的功率限制。
[Abstract]:The optimal bidding strategy of the transferable load in the pre day market and the real time market is studied under the mature power market environment. In the process of optimal quotation calculation, the constraint conditions for the transfer load to complete a certain electrical energy consumption in the cut-off time must be satisfied. Considering the deviation of the traditional average short-term load forecasting results, An optimal bidding strategy of transferable load based on autoregressive integrated sliding average model is proposed. The parameters of the model are estimated through the change characteristics of historical electricity price, so as to predict the daily price and real time price curve of second days, and on this basis, the bidding strategy is optimized. On this basis, considering the power limit, it is based on the greed. According to the actual electricity price data, it is proved that this strategy saves more cost than the expected value of historical data as model parameters for the power buyers, and can effectively complete the bidding adjustment so as to meet the power limit of each cycle.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學);國網北京市電力公司;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃資助項目(2016YFB0900501)~~
【分類號】：F407.61;O212.1

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本文編號：2080218