本文關(guān)鍵詞：臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

[臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型優(yōu)化研究]摘要：目的是優(yōu)化臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型,提高檢測精度.在700.28～933.79 nm光譜范圍內(nèi),根據(jù)建模集樣品在不同波長處的變異系數(shù),選擇基準(zhǔn)波長點(diǎn),計算樣品的反射比光譜.吸光度和反射比光譜,經(jīng)不同光譜預(yù)處理后,分別采用偏最小二乘法(PLS)和最小二乘支持向量回歸法(LSSVR),建立臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型.采用30個未參與建模的臍橙樣品評價模型的性能,經(jīng)比較,采用一階微分處理后的反射比光譜建立的LSSVR模型預(yù)測效果最優(yōu),模型預(yù)測相關(guān)系數(shù)為0.85,預(yù)測均方根誤差為.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基準(zhǔn)波長點(diǎn)、一階微分和LSSVR相結(jié)合的優(yōu)化方法在提高臍橙糖度近紅外光譜在線檢測精度方面具有可行性. 作者： 孫旭東  郝勇  高榮杰  歐陽愛國  劉燕德 Author： SUN Xu-dong  HAO Yong  GAO Rong-jie  OUYANG Ai-guo  LIU Yan-de 作者單位： 華東交通大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,光機(jī)電技術(shù)及應(yīng)用研究所,江西南昌330013 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(5) 分類號： S123 O434 關(guān)鍵詞： 近紅外光譜    在線    優(yōu)化    臍橙    糖度    機(jī)標(biāo)分類號： TS2 R31 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 臍橙    糖度    近紅外光譜    在線檢測    數(shù)學(xué)模型    優(yōu)化研究    Near Infrared Spectroscopy    Navel Orange    Sugar Content    Model    比光譜    偏最小二乘法    模型預(yù)測    檢測精度    基準(zhǔn)波長    計算樣品    反射    均方根誤差    光譜預(yù)處理    支持向量 基金項(xiàng)目： 國家科技支撐計劃項(xiàng)目，江西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，，江西省對外科技合作計劃項(xiàng)目，江西省主要學(xué)科學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人培養(yǎng)對象計劃項(xiàng)目 臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型優(yōu)化研究[期刊論文]  光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(5)孫旭東  郝勇  高榮杰  歐陽愛國  劉燕德目的是優(yōu)化臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型,提高檢測精度.在700.28～933.79 nm光譜范圍內(nèi),根據(jù)建模集樣品在不同波長處的變異系數(shù),選擇基準(zhǔn)波長點(diǎn),計算樣品的反射比光譜.吸光度和反射比光譜,經(jīng)不同光譜預(yù)處理后,分別...--博才網(wǎng)

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