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方差全局靈敏度求解的空間分割結(jié)合無跡變換方法

發(fā)布時間:2018-06-24 20:12

  本文選題:全局靈敏度 + 空間分割; 參考:《國防科技大學(xué)學(xué)報》2017年01期


【摘要】:為有效計算基于方差的全局靈敏度指標尤其是非線性程度較高的響應(yīng)函數(shù)的,將積分空間的可加性以及無跡變換結(jié)合起來,利用函數(shù)在子空間內(nèi)非線性程度會降低以及無跡變換方法在概率空間內(nèi)對低非線性函數(shù)性質(zhì)具有強捕捉能力的特點,提出計算基于方差的全局靈敏度指標的高效方法。該方法只需產(chǎn)生一組無跡變換樣本就可以近似求得各階靈敏度指標,并且該近似解隨空間分割個數(shù)的增加而收斂于真值。通過非線性程度較高的驗證算例及工程算例驗證了所提方法在處理非線性功能函數(shù)上的高效性和準確性。
[Abstract]:In order to effectively calculate the global sensitivity index based on variance, especially the response function with high degree of nonlinearity, the additivity of integral space and the unscented transformation are combined. An efficient method for calculating the global sensitivity index based on variance is proposed by taking advantage of the reduction of the degree of nonlinearity in the subspace and the strong ability of the unscented transformation method to capture the properties of the low nonlinear function in the probability space. The method only needs to generate a set of unscented transform samples to approximate the sensitivity index of each order, and the approximate solution converges to the true value with the increase of the number of space segmentation. The efficiency and accuracy of the proposed method in dealing with nonlinear function functions are verified by examples of high degree of nonlinearity and engineering examples.
【作者單位】: 西北工業(yè)大學(xué)航空學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51475370) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20116102110003)
【分類號】:O212.1

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本文編號:2062775

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