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基于隨機模擬方法對正態(tài)概率紙檢驗的改進

發(fā)布時間:2018-06-23 05:47

  本文選題:正態(tài)概率紙 + 隨機模擬; 參考:《統(tǒng)計與決策》2017年03期


【摘要】:傳統(tǒng)的正態(tài)概率紙檢驗是通過直覺來判斷概率紙上的數據和直線擬合的好壞,具有主觀性,準確性不高。文章在傳統(tǒng)正態(tài)概率紙檢驗的基礎上,通過標準化的樣本數據與標準正態(tài)分布的隨機數在概率紙上散點相關系數的對比,給出了一定顯著性水平下的正態(tài)性檢驗方法,該方法把定性與定量相結合,保留了概率紙檢驗直觀的特點,并提高了正態(tài)概率紙檢驗的準確度。
[Abstract]:The traditional normal probability paper test is based on intuition to judge the quality of data and straight line fitting on probability paper, which is subjective and inaccurate. On the basis of the traditional normal probability paper test, through the comparison between the standardized sample data and the correlation coefficient of the standard normal distribution random numbers on the probability paper, the normal test method at a certain significance level is given. This method combines qualitative and quantitative analysis and preserves the intuitionistic feature of probabilistic paper test and improves the accuracy of normal probabilistic paper test.
【作者單位】: 華東理工大學數學系;
【分類號】:O211.3

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本文編號:2056054

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