本文選題：模糊度量空間 + 模糊推理�。� 參考：《計算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年05期

【摘要】：在強(qiáng)正則蘊(yùn)涵算子的統(tǒng)一框架下給出了加權(quán)正則度量的定義,建立了基于強(qiáng)正則蘊(yùn)涵算子的加權(quán)正則模糊度量空間,并且研究了該模糊度量空間的性質(zhì),分析了常用的邏輯連接詞所對應(yīng)的映射關(guān)于加權(quán)正則度量的連續(xù)性,最后證明了基于Lukasiewicz蘊(yùn)涵的加權(quán)正則模糊度量空間是最適宜于展開模糊推理的模糊度量空間。
[Abstract]:In this paper, the definition of weighted regular metric is given under the unified framework of strong regular implication operator, and the weighted regular fuzzy metric space based on strong regular implication operator is established, and the properties of the fuzzy metric space are studied. In this paper, the continuity of mapping corresponding to common logical connectives on weighted regular metric is analyzed. Finally, the weighted regular fuzzy metric space based on Lukasiewicz implication is proved to be the most suitable fuzzy metric space for fuzzy reasoning.
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.11261032) 蘭州理工大學(xué)博士基金
【分類號】：O159;O189.11

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本文編號：2046518