本文選題：模糊邏輯 + 取大取小　； 參考：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2017年05期

【摘要】：因?yàn)?取大取小"不是數(shù)學(xué)計(jì)算,所以基于"取大取小"的模糊邏輯不能為數(shù)值轉(zhuǎn)換提供算法支撐,使得模糊理論面臨無(wú)合適模型可用的被動(dòng)境地.指出,模糊邏輯是邏輯的一個(gè)新的近似推理研究方向,它的量化方法是數(shù)值計(jì)算;目的是支撐隸屬度轉(zhuǎn)換,使得由指標(biāo)隸屬度確定的目標(biāo)隸屬度是"真值"在當(dāng)前條件下的最優(yōu)近似.模糊邏輯是在隸屬度轉(zhuǎn)換條件下對(duì)人類近似推理本領(lǐng)規(guī)范的一種方法.而進(jìn)行規(guī)范的依據(jù)是區(qū)分權(quán)濾波的冗余理論,實(shí)質(zhì)性計(jì)算是由冗余理論導(dǎo)出的、實(shí)現(xiàn)隸屬度轉(zhuǎn)換的非線性去冗算法;相應(yīng)的隸屬度轉(zhuǎn)換模型是非線性數(shù)學(xué)模型.
[Abstract]:Because "taking large and small" is not a mathematical calculation, the fuzzy logic based on "taking large and taking small" can not provide the algorithm support for numerical conversion, which makes the fuzzy theory face the passive situation that there is no suitable model available. It is pointed out that fuzzy logic is a new research direction of approximate reasoning in logic, its quantization method is numerical calculation, and its purpose is to support the conversion of membership degree. The target membership degree determined by the index membership degree is the optimal approximation of the true value under the current conditions. Fuzzy logic is a method to standardize human approximate reasoning ability under the condition of membership degree conversion. The criterion is based on the redundancy theory of discriminating weight filtering, the substantive calculation is derived from the redundancy theory, and the corresponding membership conversion model is a nonlinear mathematical model.
【作者單位】： 河北工程大學(xué)不確定信息研究所;河北工程大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61375002,61375003)
【分類號(hào)】：O159

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本文編號(hào)：2027179