本文選題：Markov切換系統(tǒng) + 轉(zhuǎn)移概率部分未知��； 參考：《控制工程》2017年02期

【摘要】：研究了一類轉(zhuǎn)移概率部分未知的隨機(jī)時(shí)滯飽和Markov切換系統(tǒng)的鎮(zhèn)定問題。首先,構(gòu)建Lyapunov-Krasovkii方法,設(shè)計(jì)模態(tài)依賴的狀態(tài)反饋控制器,保證了閉環(huán)系統(tǒng)的隨機(jī)穩(wěn)定性。其次,將其歸結(jié)為求解一組線性矩陣不等式(LMIs)的可行性問題,通過求解線性矩陣不等式的方式,獲得了均方意義下的最大不變吸引域。最后,數(shù)值仿真驗(yàn)證結(jié)論的有效性。
[Abstract]:The stabilization problem of a class of stochastic time-delay saturated Markov switching systems with unknown transfer probability is studied. First, the Lyapunov-Krasovkii method is constructed and the state feedback controller of modal dependence is designed to guarantee the stochastic stability of the closed loop system. Secondly, it is reduced to the feasibility of solving a set of linear matrix inequalities (LMIs). After the solution of LMI, the maximum invariant attraction region in mean square sense is obtained. Finally, numerical simulations verify the validity of the conclusion.
【作者單位】： 中國人民解放軍93116部隊(duì);東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61433004;61573088)
【分類號(hào)】：O231

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2007925