本文選題：多屬性群決策 + 群體智慧�。� 參考：《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2017年07期

【摘要】：傳統(tǒng)的中風(fēng)后吞咽功能障礙康復(fù)治療方案的制訂通常以會(huì)診方式,需要群體專家對所有可能的備選治療方案進(jìn)行討論與決策,增加專家主觀疲勞,且缺乏針對群體治療智慧涌現(xiàn)方法的探討,基層康復(fù)醫(yī)師難以學(xué)習(xí)群體專家治療智慧.基于多屬性群決策理論,本文提出了群體智慧定義,給出了基于"專家討論后的備選方案排序結(jié)果—子屬性特征"的群體智慧涌現(xiàn)方法以及基于群體智慧的多屬性決策方法,使計(jì)算機(jī)逐步學(xué)習(xí)群體專家經(jīng)驗(yàn)并代替專家決策,減輕群體專家疲勞感,并具備針對未知備選方案進(jìn)行自動(dòng)決策的能力.針對一類數(shù)值實(shí)例,對傳統(tǒng)多屬性決策方法與所提決策方法進(jìn)行了對比,并將所提方法應(yīng)用于一類實(shí)際中風(fēng)后吞咽功能障礙康復(fù)治療中,驗(yàn)證了本文所提方法的正確性與可行性.
[Abstract]:The traditional rehabilitation treatment for post-stroke dysphagia is usually based on consultation, which requires a group of experts to discuss and make decisions on all possible treatment options, thus increasing the subjective fatigue of experts. Moreover, it is difficult for the primary rehabilitation doctors to learn the wisdom of group therapy because of the lack of discussion on the emergent methods of group therapy wisdom. Based on the theory of multi-attribute group decision making, this paper puts forward the definition of group intelligence, and gives the method of emergence of group intelligence based on "the result of sorting alternatives after expert discussion" and the method of multi-attribute decision-making based on group intelligence. The computer can gradually learn the experience of group experts and replace expert decision making, reduce the fatigue of group experts, and have the ability to make automatic decision for unknown alternatives. For a class of numerical examples, the traditional multi-attribute decision making method is compared with the proposed decision making method, and the proposed method is applied to the rehabilitation treatment of a class of actual dysphagia after stroke. The correctness and feasibility of the proposed method are verified.
【作者單位】： 北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;北京積水潭醫(yī)院物理康復(fù)科;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61603023) 北京市優(yōu)秀人才資助項(xiàng)目(2015000020124G041) 中國科學(xué)院復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(20150103)資助~~
【分類號】：O225;R743.3

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本文編號：2004501