本文選題：多屬性決策 + 直覺模糊數(shù)　； 參考：《控制與決策》2017年06期

【摘要】：針對有數(shù)據(jù)分布疏密偏好的直覺模糊問題,提出基于密度集成算子的集結(jié)方法.首先,借助差異度和相似度構(gòu)建距離測度公式,結(jié)合樹圖思想給出一種簡單的直覺模糊數(shù)聚類方法;然后,討論決策者偏好與密度權(quán)向量的關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上定義兩種新的算子— 直覺模糊密度加權(quán)平均集成算子和直覺模糊密度混合算術(shù)平均集成算子,后者具有更優(yōu)良的性質(zhì).最后,通過算例驗證了所提出方法的有效性.
[Abstract]:Aiming at the intuitionistic fuzzy problem with the preference of data distribution density ensemble operator based aggregation method is proposed. Firstly, a distance measure formula is constructed by means of difference and similarity, and a simple intuitionistic fuzzy number clustering method is proposed by combining tree graph, and then the relationship between decision maker's preference and density weight vector is discussed. On this basis, two new operators, I. e., the intuitionistic fuzzy density weighted average integration operator and the intuitionistic fuzzy density mixed arithmetic average integration operator, are defined. The latter has better properties. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by an example.
【作者單位】： 中南大學(xué)商學(xué)院;湖南理工學(xué)院信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61473118,71172101) 湖南省高校創(chuàng)新平臺開放基金項目(13K102) 湖南省自然科學(xué)基金項目(2015JJ2074) 湖南省科技計劃項目(2016TP1021)
【分類號】：O159;O225

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本文編號：2001986