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■混合隨機(jī)變量序列加權(quán)和的矩完全收斂性

發(fā)布時(shí)間:2018-06-06 03:27

  本文選題:■混合隨機(jī)變量序列 + 加權(quán)和。 參考:《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》2017年02期


【摘要】:本文研究了■混合隨機(jī)變量序列加權(quán)和的矩完全收斂性,利用φ混合隨機(jī)變量序列的Rosenthal型不等式,得到了■混合隨機(jī)變量序列加權(quán)和的矩完全收斂性定理,這些結(jié)果推廣和改進(jìn)了已有的結(jié)果.
[Abstract]:In this paper, the moment complete convergence of the weighted sum of mixed random variables is studied. By using the Rosenthal type inequality of 蠁 mixed random variable sequence, the moment complete convergence theorem of weighted sum of mixed random variable sequence is obtained. These results extend and improve the existing results.
【作者單位】: 湖北大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;武漢學(xué)院信息及傳播學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):10571139)資助
【分類號(hào)】:O211.4

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本文編號(hào):1984843

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