基于靈敏度函數(shù)的連續(xù)發(fā)酵混雜系統(tǒng)的最優(yōu)控制
本文選題:連續(xù)發(fā)酵 + -丙二醇。 參考:《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》2017年06期
【摘要】:針對(duì)一類微生物連續(xù)發(fā)酵生產(chǎn)1,3-丙二醇(1,3-PD)問題,綜合考慮胞內(nèi)、胞外各物質(zhì)濃度的變化,建立了一個(gè)新的非線性系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型.根據(jù)模型中指示函數(shù)的不同取值,將連續(xù)發(fā)酵過程拆分為16種切換模式.考慮到部分系統(tǒng)參數(shù)依賴于決策變量,討論了系統(tǒng)狀態(tài)關(guān)于參數(shù)與決策變量的靈敏度,得到了含有切換的梯度公式.基于靈敏度函數(shù),建立了切換最優(yōu)控制模型.應(yīng)用序列二次規(guī)劃算法對(duì)該模型進(jìn)行了數(shù)值求解,通過大規(guī)模計(jì)算,得到了甘油流加速率和初始注入濃度的最優(yōu)策略.數(shù)值結(jié)果表明,依該流加策略可以有效提高終端時(shí)刻1,3-PD的濃度.
[Abstract]:In view of the continuous fermentation of 1,3- propanediol (1,3-PD) by a class of microbes, a new nonlinear system dynamics model is established by taking into account the changes in the intracellular and extracellular substance concentration. According to the different values of the indicator functions in the model, the continuous fermentation process is divided into 16 switching modes. The sensitivity of the system state on parameters and decision variables is discussed, and the gradient formula with switching is obtained. Based on the sensitivity function, the switching optimal control model is established. The numerical solution of the model is solved by the two order programming algorithm of the applied sequence. The acceleration rate and initial injection concentration of the glycerol flow are obtained by a large-scale calculation. Numerical results show that the concentration of terminal 1,3-PD can be effectively improved by the addition strategy.
【作者單位】: 魯東大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)科學(xué)學(xué)院;大連理工大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】:山東省自然科學(xué)基金(ZR2014FM029) 山東省高等學(xué)?萍加(jì)劃(J14LI06)資助課題
【分類號(hào)】:O232;TQ923
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,本文編號(hào):1968190
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