本文選題：智慧城市 + 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)　； 參考：《計算機工程與設(shè)計》2017年06期

【摘要】：針對智慧城市中各種系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)中不同重要性連邊導(dǎo)致的級聯(lián)故障問題,提出一種改進(jìn)的面向社團劃分的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)故障模型。將節(jié)點初始負(fù)載定義為考慮邊權(quán)重占比的鄰居節(jié)點介數(shù)之和,節(jié)點容量計算附加社團因素。數(shù)值模擬加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)故障發(fā)現(xiàn),邊介數(shù)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的社團特性較弱,等權(quán)重加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的社團特性較強,網(wǎng)絡(luò)的社團特性越明顯,網(wǎng)絡(luò)抵制故障能力越強;對節(jié)點附加二次容忍值可以顯著提升網(wǎng)絡(luò)抵制故障能力;橋梁節(jié)點比非橋梁節(jié)點具有更大的級聯(lián)故障破壞力。
[Abstract]:In this paper, an improved weighted network cascading fault model for community partitioning is proposed to solve the cascading fault problems caused by different importance of connected edges in intelligent cities. The initial load of nodes is defined as the sum of the number of neighbor nodes taking into account the proportion of edge weights, and the node capacity is calculated with additional community factors. Numerical simulation of cascaded faults of weighted networks shows that the community characteristics of edge-weighted networks are weaker than those of equal-weight weighted networks, and the stronger the characteristics of networks are, the stronger the ability of resisting faults is. Adding the quadratic tolerance value to the nodes can significantly improve the network fault resistance and the bridge nodes have more cascading failure damage than the non-bridge nodes.
【作者單位】： 廣州行政學(xué)院市情研究所;
【基金】：廣東省自然科學(xué)基金項目(07001802)
【分類號】：O157.5

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2 張家s，

本文編號：1967874