本文選題：Ⅰ型區(qū)間刪失數(shù)據(jù) + 加速失效模型��； 參考：《應(yīng)用概率統(tǒng)計》2017年04期

【摘要】：在治愈率模型中,感興趣的事件只發(fā)生在一部分個體上,對另外的個體而言,感興趣的事件一直不會出現(xiàn).所有的個體被分為兩類:可治愈的個體和不可治愈的個體.在壽命數(shù)據(jù)的研究中,加速失效模型的研究成果很多,但大多數(shù)是基于右刪失數(shù)據(jù)進(jìn)行的,區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的研究成果相對較少,特別是當(dāng)研究總體包含有治愈的部分時.本文研究的是Ⅰ型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下的一類加速失效治愈率模型.假定協(xié)變量對個體被治愈的概率的影響用邏輯斯蒂克模型表示,未治愈個體的發(fā)病時間用加速失效模型進(jìn)行分析.文中采用EM算法得出了模型參數(shù)的極大似然估計,并用模擬計算的方式驗證了估計量的有效性.
[Abstract]:In the cure rate model, the events of interest only occur on some individuals, but for others, the events of interest never appear. All individuals are divided into two categories: curable and incurable. In the research of life data, there are many achievements in accelerated failure model, but most of them are based on right-censored data. The results of interval-censored data are relatively few, especially when the whole research contains the cured part. In this paper, we study a class of accelerated failure cure rate models based on type I interval censored data. It is assumed that the influence of covariables on the probability of individual cure is represented by logical Steak model, and the onset time of uncured individuals is analyzed by accelerated failure model. In this paper, the maximum likelihood estimation of the model parameters is obtained by using EM algorithm, and the validity of the estimator is verified by simulation.
【作者單位】： 江西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;華東師范大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(批準(zhǔn)號:71001046,11171112,11101114,11201190)資助
【分類號】：O212.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐宇航;丁邦俊;;刪失數(shù)據(jù)下幾種兩樣本檢驗的功效研究[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2011年01期

2 呂秋萍;鄧文麗;;區(qū)間刪失數(shù)據(jù)函數(shù)的均值估計[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年01期

3 徐永紅;高曉歡;王正熙;;含有右刪失和區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的生存函數(shù)的非參數(shù)估計[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2014年02期

4 鞠瑞年;楊芳;孔翠翠;;基于隨機(jī)刪失數(shù)據(jù)下一種新模型對軟件總體可靠度的估計[J];南陽師范學(xué)院學(xué)報;2008年03期

5 柯蓉;;國內(nèi)刪失數(shù)據(jù)統(tǒng)計研究狀況綜述[J];統(tǒng)計與信息論壇;2008年10期

6 俞雪梨,肖綱景;稀有事件右刪失生存數(shù)據(jù)的傘形約束檢驗[J];江南大學(xué)學(xué)報;2004年06期

7 朱成蓮;;帶右刪失數(shù)據(jù)的非線性模型的參數(shù)估計[J];統(tǒng)計與決策;2009年14期

8 楊軍;;區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下參數(shù)估計的比較[J];江西科學(xué);2012年01期

9 周勇，，安鴻志;刪失數(shù)據(jù)平滑非參數(shù)分位估計[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報;1996年01期

10 王乃生;多重Ⅱ型刪失數(shù)據(jù)的近似似然函數(shù)及應(yīng)用[J];高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報A輯(中文版);2002年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 王培潔;關(guān)于區(qū)間刪失數(shù)據(jù)和雙重刪失數(shù)據(jù)的回歸分析[D];吉林大學(xué);2015年

2 胡大海;基于乘積相對誤差準(zhǔn)則的模型研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2017年

3 李樹威;刪失失效時間數(shù)據(jù)的回歸分析[D];吉林大學(xué);2017年

4 李夏炎;刪失指示量隨機(jī)缺失情況下回歸模型統(tǒng)計推斷[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

5 張頌;一類刪失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷[D];吉林大學(xué);2012年

6 程從華;生存分析中刪失數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷及其應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2011年

7 趙國慶;刪失數(shù)據(jù)下的經(jīng)驗熵和經(jīng)驗似然[D];北京大學(xué);2013年

8 錢俊;生存分析中刪失數(shù)據(jù)比例對Cox回歸模型影響的研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2009年

9 陳雪蓉;復(fù)雜數(shù)據(jù)下分位數(shù)回歸建模及其應(yīng)用[D];云南大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曹丹丹;第一類區(qū)間刪失數(shù)據(jù)Cox比例風(fēng)險模型的參數(shù)估計[D];蘭州大學(xué);2015年

2 張芳芳;基于Ⅰ型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下的應(yīng)力—強(qiáng)度模型的非參數(shù)估計[D];華中師范大學(xué);2015年

3 李文靜;信息區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷[D];江西師范大學(xué);2015年

4 章婷婷;刪失數(shù)據(jù)下加速失效模型研究[D];江西師范大學(xué);2015年

5 宋明明;具有信息觀測時間現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析[D];吉林大學(xué);2016年

6 張青云;基于刪失數(shù)據(jù)對一些參數(shù)的估計問題[D];蘭州大學(xué);2016年

7 麻海煜;加速失效時間模型下相依區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的回歸分析[D];吉林大學(xué);2016年

8 欒晨;基于部分區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的生存函數(shù)的估計[D];華中師范大學(xué);2016年

9 劉陽;基于隨機(jī)缺失/刪失平穩(wěn)遍歷函數(shù)型數(shù)據(jù)條件特征量的非參數(shù)估計[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

10 吳波;左截斷刪失條件下遍歷函數(shù)型數(shù)據(jù)的非參數(shù)回歸估計[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

本文編號：1967332