本文選題：信息矩陣 + 線性回歸��； 參考：《大連理工大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：薈萃分析,也叫元分析,是匯總多項(xiàng)具有同一研究目的、并且相互獨(dú)立的研究結(jié)果,它是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)科的一些方法來進(jìn)行系統(tǒng)性的、綜合性的、定量性的分析以及總結(jié)評(píng)價(jià)的一種研究方法。通過該方法可以達(dá)到提高統(tǒng)計(jì)的效能并且改善原來研究質(zhì)量的目的。薈萃分析廣泛地使用在綜合多項(xiàng)研究方面,它是建立在流行病學(xué)和循證醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)上的一種新的研究方法。盡管就傳統(tǒng)上而言,薈萃分析通過結(jié)合相關(guān)研究的概括性數(shù)據(jù)進(jìn)行,但是先進(jìn)的技術(shù)已經(jīng)使得接近各個(gè)參與者的原始數(shù)據(jù)越來越具有可行性。在本文中,我們調(diào)查了分析原始數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)合概括統(tǒng)計(jì)量的相對(duì)效率。展示了對(duì)于通常使用的參數(shù)和半?yún)?shù)模型而言,如果主要利益參數(shù)在研究中有共同值、討厭參數(shù)在研究中有明顯的不同值、概括統(tǒng)計(jì)量是通過極大似然來估計(jì)的話,那么通過分析原始數(shù)據(jù),便不會(huì)有效益增益。當(dāng)主要的利益參數(shù)在各個(gè)研究中有不同值,或者各研究中討厭參數(shù)有共同值時(shí),我們也評(píng)估了兩種方法的相對(duì)效益。我們進(jìn)行了模擬研究,證實(shí)了理論結(jié)果并提供遺傳學(xué)關(guān)聯(lián)研究中的實(shí)證數(shù)據(jù)。
[Abstract]:Meta-analysis, also known as meta-analysis, is a collection of research results that have the same purpose and are independent of each other. They are systematic and comprehensive using statistical methods. Quantitative analysis and a research method of summing up evaluation. This method can improve the efficiency of statistics and improve the quality of the original research. Meta-analysis is widely used in a wide range of studies and is a new approach based on epidemiology and evidence-based medicine. Although traditionally meta-analysis is done by combining general data from related studies, advanced technology has made it more feasible to access raw data for each participant. In this paper, we investigate the relative efficiency of analyzing raw data in combination with generalized statistics. It is shown that for commonly used parametric and semi-parametric models, if the main benefit parameter has a common value in the study and the dislike parameter has distinct values in the study, the generalized statistics are estimated by maximum likelihood. Then by analyzing the raw data, there is no benefit gain. We also evaluate the relative benefits of the two methods when the main benefit parameters have different values in each study or when the disgust parameters in each study have a common value. We conducted simulation studies, confirmed the theoretical results and provided empirical data from genetic association studies.
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212.1;C81

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1956380