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廣義神經(jīng)傳播方程新的非協(xié)調(diào)混合元方法的超逼近分析

發(fā)布時間:2018-05-23 15:55

  本文選題:廣義神經(jīng)傳播方程 + 非協(xié)調(diào)混合元方法 ; 參考:《四川師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年04期


【摘要】:對一類非線性廣義神經(jīng)傳播方程利用EQ_1~(rot)元及零階Raviart-Thomas(R-T)元建立一個低階非協(xié)調(diào)混合元格式.首先,證明逼近解的存在唯一性.其次,在半離散格式下,基于上述2個單元的高精度結(jié)果,借助EQ_1~(rot)元的特殊性質(zhì)以及對時間t的導(dǎo)數(shù)轉(zhuǎn)移技巧,導(dǎo)出原始變量u的H~1-模和中間變量p的L~2-模意義下O(h~2)階的超逼近結(jié)果.最后,建立該方程的一個全離散逼近格式,分別得到原始變量u的H~1-模以及中間變量p的L~2-模意義下的具有O(h~2+τ~2)超逼近結(jié)果.這里,h和τ分別表示空間剖分參數(shù)及時間步長.
[Abstract]:A low order nonconforming mixed element scheme is established for a class of nonlinear generalized neural propagation equations by using the EQ _ S _ 1T) element and the zero order Raviart-Thomas R-T) element. Firstly, the existence and uniqueness of the approximate solution are proved. Secondly, in the semi-discrete scheme, based on the high accuracy results of the above two elements, the special properties of the EQ1 / T element and the derivative transfer technique to time t are used. In the sense of L ~ (2) -norm of the original variable u and the intermediate variable p, we derive the superapproximation results of order O _ (H ~ (2) of the original variable (u) and the intermediate variable (p). Finally, a fully discrete approximation scheme for the equation is established, and the results with O(h~2 蟿 ~ (2) are obtained for the H ~ (1-norm) of the original variable u and the L ~ (2) -norm of the intermediate variable p, respectively. Here h and 蟿 denote the space partition parameters and the time step, respectively.
【作者單位】: 平頂山學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11271340) 河南省科技計劃項目(162300410082)
【分類號】:O241.8

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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