本文選題：獨(dú)立樣本 + 加權(quán)邊緣插值密度估計(jì)��； 參考：《廣西師范大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：由直方圖衍生出來的頻率插值估計(jì),因?yàn)槠溆?jì)算方法簡單,在許多不同領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用.關(guān)于頻率插值估計(jì)的研究,也一直都是學(xué)者們比較關(guān)注的研究主題,出版了很多相關(guān)的著作成果,并得到了不斷的發(fā)展.1998年,Jones[1]等人為了優(yōu)化頻率插值估計(jì),提出了一種邊緣頻率插值密度估計(jì)(?)其中x∈[(2k-1)bn/2,(2k+1)bn/2),bn表示窗寬.Jones等人在獨(dú)立樣本的情況下給出了相應(yīng)的邊緣頻率直方圖密度估計(jì)的最優(yōu)窗寬、均方誤差.邊緣頻率直方圖密度估計(jì)對兩邊頻率采取了等權(quán)處理,本文將采用非等權(quán)方法,通過引入一個權(quán)重系數(shù)λ,提出了一類新的加權(quán)邊緣頻率插值密度估計(jì)在獨(dú)立樣本序列條件下,本文對這個新的加權(quán)邊緣頻率插值密度估計(jì)的相關(guān)漸近性質(zhì)進(jìn)行研究.首先,研究加權(quán)邊緣頻率插值密度估計(jì)在獨(dú)立樣本條件下的方差項(xiàng)、偏差和均方誤差,并在此基礎(chǔ)上給出最優(yōu)權(quán)重與最優(yōu)窗寬的選擇方法.其次,證明加權(quán)邊緣頻率插值密度估計(jì)漸近無偏性和一致強(qiáng)相合性.最后,選取了正態(tài)分布模型,運(yùn)用數(shù)值模擬的思想,對加權(quán)邊緣頻率插值密度估計(jì)進(jìn)行模擬,模擬結(jié)果表明加權(quán)邊緣頻率插值密度估計(jì)的估計(jì)效果良好.同時選取2017位考生成績進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果進(jìn)一步說明加權(quán)邊緣頻率插值密度估計(jì)的估計(jì)效果理想.
[Abstract]:The frequency interpolation estimation derived from histogram is widely used in many different fields because of its simple calculation method. The research on frequency interpolation estimation has always been the subject of more attention by scholars, and has published a lot of related works, and has been continuously developed. In 1998, Jones et al. [1] in order to optimize the frequency interpolation estimation, A method of edge frequency interpolation density estimation is presented. Where x 鈭，

本文編號：1911787