本文選題：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) + 演化建模　； 參考：《電子科技大學(xué)》2016年博士論文

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展使得各類真實(shí)數(shù)據(jù)的可獲取性大幅提升,科學(xué)研究逐漸步入數(shù)據(jù)時(shí)代。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論作為數(shù)據(jù)分析的一種新工具,它是將現(xiàn)實(shí)生活中的真實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)抽象成由相互連接的節(jié)點(diǎn)所組成的網(wǎng)絡(luò),然后綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理、社會(huì)學(xué)等多學(xué)科的理論來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能,并挖掘真實(shí)系統(tǒng)的相關(guān)規(guī)律。許多真實(shí)系統(tǒng)都能抽象成網(wǎng)絡(luò),譬如社交網(wǎng)絡(luò)、生物網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的逐漸成熟為這些真實(shí)系統(tǒng)的相關(guān)研究提供了一種新思路。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究不僅具有深遠(yuǎn)的理論意義,而且有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,同時(shí)還能促進(jìn)多學(xué)科的交叉發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是我們深入理解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)功能和規(guī)律的重要途徑,本文工作主要圍繞網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)展開(kāi)。依次關(guān)注于網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)結(jié)構(gòu)的分析、網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)的分析以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)傳播動(dòng)力學(xué)過(guò)程的影響,其中網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)的分析包括從無(wú)到有的演化建模、從現(xiàn)在到未來(lái)的鏈路預(yù)測(cè)。本文主要內(nèi)容具體如下:食譜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析及演化建模:以往針對(duì)飲食文化的相關(guān)研究大都缺乏數(shù)據(jù)的定量化支撐,本文定量分析了中國(guó)飲食文化的形成和演變并構(gòu)建了演化模型。我們首先從美食杰網(wǎng)站爬取了中國(guó)食譜數(shù)據(jù),并基于該數(shù)據(jù)抽象出了一個(gè)食譜網(wǎng)絡(luò)。然后通過(guò)對(duì)菜系所在地年平均溫度差、菜系所在地的球面距離以及菜系間相似度進(jìn)行深入地關(guān)聯(lián)分析,結(jié)果顯示地域間的溝通交流在很大程度上影響著飲食文化的形成和演變。最后,本文基于“學(xué)習(xí)-變異”機(jī)制構(gòu)建了一個(gè)能夠較好地重現(xiàn)食譜網(wǎng)絡(luò)大部分重要特征的演化模型。該研究成果不僅能夠?yàn)轱嬍澄幕倪M(jìn)一步研究提供理論框架,而且能為社會(huì)科學(xué)的分析、演化及建模提供理論借鑒�；诰W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的鏈路預(yù)測(cè)算法研究:(1)針對(duì)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)中的冷邊預(yù)測(cè)問(wèn)題,本文通過(guò)調(diào)節(jié)邊流行度權(quán)重的方式,設(shè)計(jì)了一種能夠?qū)⒗溥叺念A(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高約10%的改進(jìn)算法,該算法緩解了鏈路預(yù)測(cè)中的冷啟動(dòng)問(wèn)題;(2)針對(duì)許多預(yù)測(cè)算法過(guò)度強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)確率而忽略多樣性的問(wèn)題,本文通過(guò)借鑒熱傳導(dǎo)思想以及與局部隨機(jī)游走算法耦合的方式,設(shè)計(jì)了一種在不降低預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的前提下能將多樣性平均提高32%的混合算法,該算法在一定程度上緩解了準(zhǔn)確率和多樣性不可兼得的困境;(3)目前基于有向網(wǎng)絡(luò)的鏈路預(yù)測(cè)算法研究還稍顯匱乏,本文基于子圖結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了一種準(zhǔn)確率能達(dá)到90%左右的預(yù)測(cè)算法。這些研究成果能廣泛適用于很多真實(shí)場(chǎng)景,具有較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)傳播動(dòng)力學(xué)過(guò)程的影響:(1)基于簡(jiǎn)單傳播模型,本文借鑒滲流理論的思路,比較了互惠邊和非互惠邊對(duì)傳播過(guò)程的影響。結(jié)果顯示相對(duì)于非互惠邊,等量互惠邊對(duì)于簡(jiǎn)單傳播的廣度有著更重要的作用,而且本文從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性的角度解釋了以上現(xiàn)象;(2)基于復(fù)雜傳播模型,本文研究了度異質(zhì)性和邊權(quán)重異質(zhì)性對(duì)傳播過(guò)程的影響。結(jié)果顯示在具有異質(zhì)度分布的網(wǎng)絡(luò)中,最終感染節(jié)點(diǎn)比例隨著感染概率呈現(xiàn)連續(xù)性增長(zhǎng),然而對(duì)于具有同質(zhì)度分布的網(wǎng)絡(luò),最終感染節(jié)點(diǎn)比例則隨著感染概率呈現(xiàn)非連續(xù)性增長(zhǎng)。另外,當(dāng)感染概率比較小(大)時(shí),增大度分布的異質(zhì)性可以促進(jìn)(阻礙)最終感染節(jié)點(diǎn)比例。與之不同的是,邊的權(quán)重分布的異質(zhì)性能夠阻礙最終感染節(jié)點(diǎn)比例,但是不改變最終感染節(jié)點(diǎn)比例隨感染概率的依賴關(guān)系。另外,本文提出了一種基于邊權(quán)劃分的分析方法,從理論上驗(yàn)證了以上發(fā)現(xiàn)的正確性。這些研究成果能夠幫助我們深入理解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)于傳播動(dòng)力學(xué)過(guò)程的影響,為一些真實(shí)傳播過(guò)程的預(yù)警控制提供理論指導(dǎo)。
[Abstract]:This paper analyzes the structure and function of the network by using the theories of computer , mathematics , physics , sociology and so on . The results show that in the network with heterogeneous distribution , the proportion of the final infected nodes increases with the probability of infection . In addition , when the probability of infection is small ( large ) , the heterogeneity of the distribution of the weight distribution can hinder the proportion of the final infected nodes .
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O157.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 呂琳媛;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年05期

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本文編號(hào)：1906102