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供應(yīng)鏈企業(yè)聯(lián)合決策的隨機(jī)規(guī)劃方法

發(fā)布時(shí)間:2018-05-09 21:31

  本文選題:供應(yīng)鏈管理 + 聯(lián)合決策 ; 參考:《中國民航大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:供應(yīng)鏈?zhǔn)锹?lián)結(jié)各個(gè)企業(yè)的一個(gè)環(huán)環(huán)相扣的鏈條,即從原材料和零部件的采購、運(yùn)輸、加工、制造和分銷,最終到達(dá)顧客手中的過程,而供應(yīng)鏈管理就是對整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)籌安排、規(guī)劃、操作、控制、優(yōu)化的各種活動和過程。在企業(yè)的生產(chǎn)活動過程中,管理決策者通過對生產(chǎn),運(yùn)輸和庫存三階段的分析和研究,為達(dá)到庫存成本和生產(chǎn)成本最低,運(yùn)輸量最大的目的,對生產(chǎn),運(yùn)輸和庫存過程進(jìn)行聯(lián)合決策,從而實(shí)現(xiàn)總成本最低。首先,通過利用隨機(jī)規(guī)劃的建模方法,在顧客需求是隨機(jī)的情況下,通過合理的假設(shè),分別構(gòu)建使總成本最小的單周期和多周期的運(yùn)輸—庫存聯(lián)合決策模型,探索混合智能算法求解。結(jié)合模型和算法研究了一個(gè)算例,其結(jié)果表明混合智能算法可以有效的解決該模型,驗(yàn)證了算法和模型的可行性。其次,綜合考慮生產(chǎn),運(yùn)輸和庫存這三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),在上一章研究內(nèi)容的基礎(chǔ)之上,在顧客需求是隨機(jī)的情況下,建立使總成本最小的多供應(yīng)商對多零售商的生產(chǎn)—運(yùn)輸—庫存決策模型,利用遺傳算法的啟發(fā)式求解策略尋找最優(yōu)解,并研究了一個(gè)簡單算例驗(yàn)證該算法和模型的實(shí)用性。
[Abstract]:Supply chain is an interlocking chain that connects various enterprises, that is, the process of purchasing, transporting, processing, manufacturing and distributing raw materials and parts, and finally reaching the customers. Supply chain management is all kinds of activities and processes of overall arrangement, planning, operation, control and optimization of the whole supply chain system. In the process of enterprise production activities, management decision makers through the production, transport and inventory of the three stages of analysis and research, in order to achieve the lowest inventory cost and production costs, the largest volume of transport, production, Transportation and inventory processes make joint decisions to achieve the lowest total cost. Firstly, by using the stochastic programming modeling method, under the condition that customer demand is stochastic, through reasonable assumption, the single cycle and multi cycle transportation inventory joint decision models with minimum total cost are constructed, respectively. The hybrid intelligent algorithm is explored to solve the problem. An example is studied by combining the model and the algorithm. The results show that the hybrid intelligent algorithm can effectively solve the model and verify the feasibility of the algorithm and model. Secondly, considering the three key links of production, transportation and inventory, on the basis of the contents of the previous chapter, in the case of random customer demand, The production-transportation-inventory decision model of multi-supplier to multi-retailer with minimum total cost is established. The heuristic solution strategy of genetic algorithm is used to find the optimal solution. A simple example is studied to verify the practicability of the algorithm and the model.
【學(xué)位授予單位】:中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:O221

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:1867457

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