本文選題：加法計算 + 減法計算��； 參考：《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2017年04期

【摘要】：為了清楚人腦進行加法計算和減法計算的神經(jīng)機制,探索加法計算和減法計算的不同策略引起對應(yīng)腦區(qū)激活差異,采用思維的自適應(yīng)控制-理性(adaptive control of thought-rational,ACT-R)建模結(jié)合行為實驗的方法從更細時間微粒對人類進行加法計算和減法計算的腦區(qū)協(xié)同工作原理進行研究.行為實驗結(jié)果反應(yīng)時,加法運算的真實反應(yīng)時為(1 812.14±224.14)ms;減法運算的真實反應(yīng)時為(2 328.14±287.36)ms;加法運算的正確率為97.92%±2.67%,減法運算的正確率為74.38%±11.3%.ACT-R仿真實驗結(jié)果為:ACT-R模擬反應(yīng)時,加法運算為1 813.96 ms;減法運算為2 314.53 ms;模擬結(jié)果和真實結(jié)果的血氧水平依賴(blood oxygen level dependent,BOLD)信號變化率在左側(cè)前額皮層(left prefrontal cortex,LPFC)腦區(qū)擬合結(jié)果為96%,在后頂葉(posterior parietal cortex,PPC)腦區(qū)擬合結(jié)果為98%.實驗結(jié)果表明:人腦完成減法計算比完成加法計算更為復(fù)雜.
[Abstract]:In order to understand the neural mechanism of additive and subtraction calculations in human brain, different strategies of additive and subtraction calculations were explored, which resulted in different activation of corresponding brain regions. The adaptive control of thinking and rational adaptive control of thought ACT-RT are used to study the cooperative working principle of human brain region in the addition and subtraction of finer time particles. The true reaction time of addition operation is 1 812.14 鹵224.14 Ms, the true reaction time of subtraction operation is 2 328.14 鹵287.36 Ms, the correct rate of addition operation is 97.92% 鹵2.67%, and the correct rate of subtraction operation is 74.38% 鹵11.3%.ACT-R simulation reaction time. Addition operation was 1 813.96 Ms and subtraction operation was 2 314.53 Ms. The change rate of Bod) signal in left prefrontal cortex (left prefrontal cortexus) and posterior parietal cortexPPCs was 96% and 98%, respectively, in the left prefrontal cortex and in the posterior parietal cortexPPC. the results of simulation and real results showed that the change rate of Bod signals in the left prefrontal cortex was 96% and that in the posterior parietal cortexPPCs was 98%. The experimental results show that the human brain subtraction is more complicated than the addition.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)國際WIC研究院;前橋工業(yè)大學(xué)生命科學(xué)與信息工程系;
【基金】：國家“973”計劃資助項目(2014CB744600)
【分類號】：R338;O121;TP18

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本文編號：1840305