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Lindley分布的統(tǒng)計(jì)分析

發(fā)布時(shí)間:2018-04-25 05:03

  本文選題:Lindely分布 + 全樣本; 參考:《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年18期


【摘要】:文章在全樣本場合下,比較了兩種求參數(shù)區(qū)間估計(jì)的方法,通過Monte-Carlo模擬比較了區(qū)間估計(jì)的精度。其次在定數(shù)截尾樣本場合下,給出了參數(shù)的極大似然估計(jì)與逆矩估計(jì),通過模擬比較認(rèn)為逆矩估計(jì)比較精確,同時(shí)還給了求參數(shù)區(qū)間估計(jì)方法,通過模擬發(fā)現(xiàn)方法是可行的。
[Abstract]:In this paper, two methods for calculating interval estimation of parameters are compared in the case of full sample, and the accuracy of interval estimation is compared by Monte-Carlo simulation. Secondly, the maximum likelihood estimation and inverse moment estimation of parameters are given in the case of fixed censored samples. The inverse moment estimation is considered to be more accurate by simulation, and the interval estimation method is also given, which is feasible through simulation.
【作者單位】: 廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;上海師范大學(xué)數(shù)理學(xué)院;上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與信息學(xué)院;
【基金】:全國統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2013LZ08) 上海市教育委員會(huì)科技創(chuàng)新項(xiàng)目(14LZ080)
【分類號】:O212.1

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本文編號:1799855

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